ITMatlab

Source code of Model AR

HMM是很多人需要的MATLAB语音识别编程(HMM is very good for us.)

这是一个画出三家函数图形的小程序，希望可以对大家学习matlab有所帮助(This is a graph of a function to draw three small programs, hoping to be helpful for them to learn matlab)

EEG信号多分辨率分析,可以用改文件对EEG信号进行小波处理，即过滤去噪等。(EEG signals analysis)

风电混沌序列时间延迟的计算，经证实简单有效(Wind the calculation of time delay chaotic sequence, proved to be simple and effective)

改进的粒子群算法，有更好的性能，提高了算法的搜索能力(Improved particle swarm optimization, better performance, improved search ability of the algorithm)

本程序展示了小波分解， 重构，小波的高通滤波器，低通滤波器 的程序(This procedure demonstrated the wavelet decomposition, reconstruction, wavelet high-pass filter, low pass filter process)

用matlab制作风频玫瑰图，使用时仅需改变相应数据，可运行。(Wind frequency roses with matlab production)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

有相位跳变的单频信号，信号时域波形的刻画和FFT程序。注释完整，可读性高。(a single-frequency signal with phase jump and its FFT is described in this program and the explain is detailed, easy to read.)