多极性码的编程及仿真-tang

matalab调用C程序实现的基于SURF算法的全景图像拼接(matalab call C SURF algorithm based Program for panoramic image stitching)

说明：  电能质量控制,可以控制电压幅值和补偿电压上升跌落(the control of power quality)

说明：  出效果 图，大大提高工作学习效率，对于工程应用和图像处理教学方面有着非常好的辅助性作用，下阶段的任务就是把图像处理的主要技 术方法系统地用MATLAB 实现，从而建立起一套基于MATLAB 的图像处理试验平台，为相关行业的工作学习技术人员提供有效的 参考工具。 本文作者创新点：本文提出了基于MATLAB 的图像处理功能解决图像处理技术一系列理论方法的实现途径，为快速高效实现 图像处理各种效果提出了行之有效的解决方法。 参考文献： [1] 张博夫,梁凯琦.MATLAB 环境下的数字图像处理入门实验[J].现代教育技术,2007,6(2):37-39. [2] 胡学龙,许开宇.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2006. [3] 何东健.数字图像处理[M].2 版.西安:西安电子科技大学出版社,2008. 李昕等：基于MATLAB 的数字图像处理 1981__ (Evaluation[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,1998,20(8):777-788. [5] Candela G T, Gtother P J, Watson C I, et al. NISTIR 5467, PCASYSA Pattern-lever Classification Automation System for Fingerprints [R].1995. )

MATLAB神经网络30个案例分析—案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测源代码及数据(MATLAB Neural Network 30 Case Studies- Case of 28 gray neural network prediction algorithm- order demand forecast source code and data)

CSTR产生数据的程序。由于CSTR具有广泛的应用性，故特地利用伪随机序列激发CSTR系统，产生数据。(CSTR generate data procedures. As CSTR with extensive application, it specifically using pseudo-random sequence inspired CSTR systems to generate data.)

这个学习matlab的一个教程，主要内容是学习如何进行通信系统的仿真(This learning matlab tutorial, the main content is to learn how to communicate with system simulation)

《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第6个例子，案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制。希望对大家有一定的帮助！(The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 6 examples, case 6 _ multi-variable PID neural network decoupling control algorithm control system. Hope to have certain help to everybody! )

简单、规范的DMC源码，应用于过热汽温控制，添有大量注释，可读性强。(Simple and standard DMC code for control of superheated temperature. Notes are added and it is readable for everyone.)

OFDM Channel schemes

计算关联度，本方法使用的是归一化的方法，和传统的经典关联度计算方法相比较，增加了对各个权重的分析和计算，使结果更加有说服力。(Correlation calculation, this method uses the normalized method, and the traditional classical correlation method compared to an increase of weights of the various analysis and calculations makes the results more convincing.)