绘制成一个亭子形状的建筑物 天空下着雪花

一个动画程序，实现一个风车转动，风车的风页颜色各异-an animation procedures, a rotating windmill, the windmill style pages with different colors

绘制多种图形，有多种功能。编译连接时要把GraphiZH.lib 重命名为 Graphics.lib才行（因为当时内存很小）。-mapping multiple graphics, multiple functions. When we connect compiler GraphiZH.lib renamed Graphics.lib Caixing (because memory is insignificant).

基于K-mean，也即是取K值法提取方法的关键帧抽取方法

功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre（R），与空间相关的分析参考Viso和Space插件。 -functions outlined : to provide a time-series analysis of plug-ins, need only provide time frame and numerical axis, it can be related to the visual analysis. Interface : use TeeChart main platform for building support WebService support ActiveX, OLE Automation support. All numerical sequence using array storage, independent of the database, support data transfer to support XML and text formats derived images into vector output support, support for multiple output file formats, support Stream mode output images. Sequence data sources (including intermediate sequence) support interactive changes. Based on the frequency, sequence analysis, see separate plug-frequency analysis Hfre (R), and space-related analysis a

我正在图书馆进更多的面向对象结构大重构。这会添加社区开发图表类型扩展的类结构。通过开放构成部分划分为 Chart.js 到可扩展的类，它会允许很多容易的社区，推动图书馆扩展名，而不是主动加上所需的新功能。重构还将交互层在其工具提示分支机构 — — 由 Regaddi 介绍了一个 generisized 版本 https://github.com/nnnick/Chart.js/pull/51。在此之上，这将包括每个图表对象，更新、 清除和重画图表等的实用程序方法。我仔细不相当得带宽现在重新设计所有的 Chart.js 中的核心代码同时应付这两个问题与要求的硕士。通过专注的重构，这会方式更快完成。可扩展性绝对会为核心的重构，允许为复杂的扩展模块的开发，但也保持了轻量级的一整套核心代码。抓紧-这会是值得的。

Vizard可视化编程API函数，开发环境为Visual C-Vizard Visual Programming API function, development environment for Visual C

包含完整的大津法二值化算法，计算图像的二阶距-Act contains a complete Otsu binarization algorithm to calculate the image of the second-order distance

bmp图象处理类,实现了bmp图象的读写操作、图象缩放、旋转、加减、合成、边缘检测、测量周长、面积、小区域删除、去除黑斑、去除白班、二值化、抽取图象内点等。-bmp image processing category, achieving bmp image read and write operations, image scaling, rotation, addition and subtraction, synthesis, edge detection, measurement perimeter, area, a small regional delete, remove blotches, remove the day shift, two values, images taken within points.

运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。-use of information, the knowledge to solve image is the amount of entropy algorithm.

图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ・色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform, median filtering, Gaussian filtering * color change: including color- " gray-scale, anti-color processing, luminance adjustment, histogram equalization. Professional preparation