智能天线（MATLAB版）-配套代码

实现小波包的n层分解与重构,以及简单的输入输出方式(Implementation of wavelet packet decomposition and reconstruction of N layer)

基于matlab编程的经典Music算法，测量阵列信号波达方向。基于均匀线阵编程(DOA Music)

IOSDATA & kmean的模式识别分类的实现代码，属于原代码，编程语言MATLAB。(The realization of iosdata&Kmean pattern recognition classification code, belonging to the original code, the programming language is matlab)

使用 PCA 实现此 matlab 源程序。它是帮助初学者学习的人脸识别算法。

本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台，引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。(The first chapter of this book the system tells MATLAB6.5 of integrated working platform, guiding the reader will be the beginning of MATLAB basic usage. The second and third chapters system described the MATLAB6.1 four basic data types (numeric array, string array, cell array, the array architecture), as extended data types (function handle symbol data, inline functions, unit array , the sparse class) are covered in separate chapters specifically mentioned. Since then, with nine separate chapter book are as MATLAB6.5 the numerical computation, symbolic computation, functions, and data visualization, object-oriented programming, GUI interactive interface design, EXE standalone application generation, different software platform to interact The data graphics API, M-book text environment integration Eight generic function. Book special chapter layman' s language to clarify SIMULINK hierarchical modeling, simulation capabilities, and MATLAB interaction.)

基于COT控制模式的BUCK变换器simulink model。(An converter simulink model-based the COT control mode BUCK.)

免疫方法来解决TSP问题，方法不错，程序有注释(Immunological methods to solve TSP problem by good procedure Notes)

此文档里共有四种实现无线定位网络的算法的matlab实现，可能有问题，但主要部分已经写出来了，大家可以参考，有问题的地方只是某个细节，只要仔细研究就能写出正确的算法。

中位数过滤器广泛应用在多维信号处理。一维筛选到更高的扩展 尺寸没有取得令人满意的结果。虽然获得了噪声抑制，感兴趣的许多重要功能都将丢失。中位数的筛选器的缺点有动机研究 ofgeneralizations ofrank 顺序更顺畅 2。这给了类筛选器，它有效地移除的噪音，以及保留几何特征的信号和被称为最大位数过滤器

资源描述 对原始Lena 图像实现以下三种取整函数的直方图均衡化： 线性函数： tk= int[(L -1) tk+ 0.5] ； 对数函数： tk= int[( L-1)log(1+9tk) + 0.5] ； 指数函数： tk= int[(L -1)exp( tk-1) + 0.5] ； 实现： 1、 原始图像和分别采用上述三种方式均衡化后的图像； 2、 原始图像的直方图和上述三种方式对应均衡化后的直方图。