BP、 PNN 人工神经网络的过程分类

SVM源程序，可以用来进行特征分类或提取 (MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract)

粒子群算法的寻优算法，非线性函数极值寻优，MATLAB的经典算法(Particle swarm optimization algorithm, nonlinear function optimization extreme, MATLAB classical algorithm)

Newton-Raphson Power Flow

振动信号的预处理消除趋势项（最小二乘法消除多项式.）(Pretreatment to eliminate vibration signal Trend (least squares method to eliminate polynomial.))

考虑了基站通过多个中继与多个用户的问题，基于背包问题提出了最优功率分配。(the optimal power allocation is presented based on knapsack problem for a system with a base station communication with multiple users assisted by multiple relay.)

simulation de la commande MLI pour un onduleur ( toute les MLI )

有限差分法求解二维椭圆型方程的Matlab程序 % 用有限差分法求解矩形域上的Poisson方程     tol=10^(-6);  % 误差界     N=1000;  % 最大迭代次数     n=20;  % x轴方向的网格数     m=20;  % y轴方向的网格数     h=(b-a)/n; % x轴方向的步长     l=(d-c)/m; % y轴方向的步长     for i=1:n-1         x(i)=a+i*h;     end % 定义网格点坐标     for j=1:m-1         y(j)=c+j*l;     end % 定义网格点坐标     u=zeros(n-1,m-1); %对u赋初值     % 下面定义几个参数     r=h^2/l^2;     s=2*(1+r);     k=1;     % 应用Gauss-Seidel法求解差分方程

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矢量的合成分析 求矢量f(n,2)在指数x(n)为高指数年(x(n)>coefh的年）的平均值fh(2)、低指数年(x(n)<coefh的年）的平均值fl(2)、高指数年与气候平均的合成差dh(2)、低指数年与气候平均的合成差dl(2)、以及高低指数年的合成差dhl(2)和差的显著性tn(5)。 (Synthesis of vector demand vector f (n, 2) the index of x (n) for the high-index on (x (n)> coefh of the year) average fh (2), low index on (x (n) <coefh的年）的平均值fl(2)、高指数年与气候平均的合成差dh(2)、低指数年与气候平均的合成差dl(2)、以及高低指数年的合成差dhl(2)和差的显著性tn(5)。)

基于空间平滑处理的稳健宽带高分辨方位估计算法(The stability of space-based smoothing algorithm for broadband DOA estimation)