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本文讨论的问题主要涉及货运的配载,而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配,
降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的
本文讨论的问题主要涉及货运的配载,而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配,
降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的
内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。
对于问题1,我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系,建立规划模型。为
了求解这个模型,我们进行了一系列的简化,使得模型求解切实可行。求得较优的方案,
而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。
对于问题2,我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较
优的方案,其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车,节省很大的成本。同时指出了模
型求解的关键困难所在,给出了新的思路。
问题3 的思考中,提出了利用图论的有关思想。
在文章的最后,我们针对所建的模型进行了分析,并提出了新的解题思想。对模型
进行了进一步扩展。
关键词:货物配载 运输 组合优化-err
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神经网络的源程序,一个比较新的算法,分类效果较好!
神经网络的源程序,一个比较新的算法,分类效果较好!-neural network source, a relatively new algorithm, better classification results!
- 2022-09-23 14:10:02下载
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expansion of Infomax algorithm, with a faster rate of convergence! The procedure...
扩展的Infomax算法,具有比较快的收敛速度!而且程序非常简洁,明了-expansion of Infomax algorithm, with a faster rate of convergence! The procedure is very simple, straightforward
- 2022-07-22 20:11:03下载
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Neural network algorithm procedures, mathematical modeling of the students very...
神经网络算法程序,对数学建模的同学很有用处。谢谢大家喜欢。-Neural network algorithm procedures, mathematical modeling of the students very useful. Thank you all like it.
- 2023-02-01 21:15:03下载
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RBF程序,可实现函数拟合,本人已经亲自调试过,效果不错。...
RBF程序,可实现函数拟合,本人已经亲自调试过,效果不错。-RBF procedures can realize function fitting, I have personally debugging, and good results.
- 2022-04-12 11:58:28下载
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Can be used a year ago gassy source source source
可以用的gassy
一年前的源码源码源码-Can be used a year ago gassy source source source
- 2022-03-25 02:07:31下载
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Adaline(用VC编写的神经网络)
ADALINE(神经网络 vc++编写的)-ADALINE (neural networks, prepared by vc )
- 2022-07-28 14:37:09下载
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此是国外机器人实验室的中国留学生翻译的kalman滤波的教程,较为介绍了扩展kalman滤波理论,同时给出具有代表意义的例子,帮助理解...
此是国外机器人实验室的中国留学生翻译的kalman滤波的教程,较为介绍了扩展kalman滤波理论,同时给出具有代表意义的例子,帮助理解-err
- 2022-03-18 17:33:36下载
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利用c语言实现人工智能神经元网络的hopfield算法
利用c语言实现人工智能神经元网络的hopfield算法-Use c language to achieve artificial intelligence neural network algorithm hopfield
- 2022-03-03 18:18:41下载
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该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析,并实现了图像的分类功能,分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
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