隐马尔科夫（HMM）模型的实现

说明：  利用python的深度学习优化算法，比如优化算法：Adam,RmsProp等(DeepLearning optimize algorithm by python such as optimize algorithm Adam,rmsprop and so on)

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编写简单的神经网络程序，使得通过神经网络对手写数字（将手写每个数字转换成784个数字表示）进行识别。在文件里放了100组训练集和10组训练集，训练准确率达到80%。事实证明，增大训练集至1000组可以将准确率提升至95%(Write a simple neural network program to recognize handwritten digits (converting each handwritten digit into 784 digital representations) by neural network. In the document, there are 100 training sets and 10 training sets, and the training accuracy rate reaches 80%. It has been proved that increasing the training set to 1000 groups can increase the accuracy rate to 95%.)

本程序可以在linux下成生两个串口，只支持python2，在终端下运行python virtualCom.py，就会在/dev/pts下生成一对串口设备，一个收，一个发

SLIC 作者源码的python实现，其中还包含了区域生长，RGB到Lab的转换，具有一定的参考性，虽然速度较慢，但是这是直接从C++转python的，而且库函数很少使用，因此具有较大的优化空间

说明：  (中文版)深度学习(Deep Learning)是由Yoshua Bengio推出的机器学习领域的教科书，以开源的形式免费在网络上提供，主要面向学习机器学习的学生和研究者，以及没有机器学习背景但希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品中使用的软件工程师。(Deep Learning by Yoshua Bengio launched a textbook in the field of machine Learning, in the form of open source provided for free on the Internet, mainly for Learning machine Learning of students and researchers, and the lack of machine Learning background but hope to be able to quickly grasp the knowledge and use of software engineer in their products.)

PYTHON入门游戏学习源码 贪吃蛇、大富翁、小人躲球，通过pygame模块编写，质量高可运行(PYTHON introductory game learning source code snake, billionaire, dodge ball, through the pyGame module, high quality and operational)

Python学生管理系统

利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimization)

说明：  读取VECTOR或ETAS等汽车CAN分析工具数据的MDF格式(MDF Format for Reading Data of Vehicle CAN Analysis Tools such as VECTOR or ETAS)