隐马尔科夫（HMM）模型的实现

通过在1-10000中随机选取一个整数，让玩家猜测。猜测中会提示玩家，所猜的数字偏大或偏小。(By selecting an integer randomly in 1-10000, let the player guess. In guessing, the player will be prompted. The number of guesses is larger or smaller.)

可以直接运行的车牌识别代码，基于Python语言的车牌识别代码，

一个很好的视频课程提供的爬虫源码 1、很详细地完成了对scrapy的使用 2、其中有对正则表达式的详细使用 3、有对xpath和css选择器的使用 4、有对scrapy中的item、pipeline等类的修改和使用

说明：  包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)

首先给出了社交网络中热点话题趋势预测的形式化定义和一个话题趋势预测模型，然后提出了一种针对时间序列数据进行特征抽取和构造的新方法，基于提出的新方法构造了三个相互补充的特征子集，最后将这三个特征子集线性组合起来做为支持向量机的输入向量进行话题趋势的预测。为了验证预测模型的性能，本论文釆集了一个高质量的新浪微博数据集。基于获取到的数据，对预测模型进行了完整的测试，取得了良好的效果。

此为众多Python小案例，可以做学习用。(This is a small case of Python.)

加速梯度下降算法求函数最优值,用加速梯度下降算法，可以明显缩短优化时间(accelerated gradient descent algorithm)

python读取cloudsat卫星数据并画图(Python reads CloudSat satellite data and draws pictures.)

自然语言处理模型的语料库，用于训练NLP模型(Corpus for training NLP model)

说明：  这里运用了深度网络结构自编码器进行电影维度特征编码，资料中包含电影数据movielens(Here, a deep network structure auto-encoder is used to encode the feature of movie dimension. The data contains movie movielens)