Code for Monte carlo simulation

介绍该项目由一个简单的UDP服务器和客户端程序。如果你从来没有写过一个使用UDP程序，这是一个理想的起点项目。服务器在本地计算机上运行时，等待从远程计算机请求服务器的当前时间的数据报的请求。然后，服务器返回它的当前时刻到客户端，这反过来又显示它。背景UDP代表用户数据报协议。客户端发送的数据报给所述服务器，然后处理该信息，并返回一个响应。本文演示如何使用的sendto和recvfrom功能。服务器程序服务器程序是等待来自客户端的数据报一个简单的UDP服务器。当接收到包含文本数据报“GET TIME r N”，它返回当前服务器的时间给客户端。此源代码，你可以使用QoS的方式测试无线网络。

应用背景NS2NS（网络仿真器）是离散事件网络模拟器，系列名称具体NS-1，NS-2，NS-3。所有这些都是离散事件网络模拟器，主要用于研究[ 4 ]和教学。它是自由软件，公开研究，GNU GPLv2许可下开发，使用。在NS-3项目的目标是创建一个开放的仿真环境的网络研究，将是首选研究界：[引用] [引用]它应该与现代网络研究的仿真需求相一致。它应该鼓励社区的贡献，同行评审，验证的软件。关键技术Ad hoc按需距离矢量（AODV）路由是一种路由协议的移动Ad Hoc网络（MANET）和其他无线Ad Hoc网络。这是共同开发七月2003在诺基亚研究中心，加利福尼亚大学，C.帕金斯圣巴巴拉和辛辛那提大学，E.贝尔丁罗耶和S.达斯。[ 1 ]AODV路由协议使用的是ZigBee。内容1工作1.1技术描述2优缺点3见也4参考文献运作AODV（Ad hoc按需距离矢量路由协议是一个）利用主动式路由协议的特点路由协议。路线是建立按需，因为它们是必要的。然而，一旦建立了一条路线，只要它是所需。

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

在linux环境下，使用libpcap库函数来捕获netflow格式数据（端口为9995），并使用BPF来过滤数据，然后存入到mysql数据库中

RTP协议学习大总结从原理到代码，转载别人的，很好的东西有很大收益

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这个程序将一个c文件或直接输入作为输入，并对其进行解析以报告语法错误。这在遇到第一个错误时退出。

用所有的功能，它将用于研究各种在 NS2.35 实现了 Adhoc 上需距离矢量路由协议

Linux下C语言版本飞鸽传书，功能有局域网聊天，传输文件等等。内有部分注释，便于学习交流

在使用 lex yacc 和其他必要的文件的 c 编译器的名称。也有自述文件和生成文件，这将有助于执行该程序，它会很容易的也是新的人并没有任何关于编译器程序或编译器是如何工作的知识。