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神经网络代码

于 2023-08-24 发布 文件大小:1.56 kB
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代码说明:

这个程序主要是用来做动态神经网络结构以记忆语音 图 2.2 是语音信号的预处理的流程图。 从图 2.2 可以看到预处理模块包括预加重, 加窗分 帧和端点检测。 前级预加重、 加窗分帧及端点检测是语音识别的准备工作, 每一个环节对整 个识别系统的性能有着重要的影响。 前级预处理主要是对信号进行一定的滤波和分帧; 加窗 分帧就是将语音信号进行分段处理, 使语音信号连续并保持一定的重叠率: 端点检测是确定 语音有用信号的起始点与终止点, 并通过一定的手段处理, 将没有意义的语音信号去除, 从 而减少语音匹配识别模块的运算量, 同时也可以提高系统的识别率。 预处理不合理或语音起

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  • 说话人识别
    说话人识别基于 mfcc 和 dtw 这技术用来寻找不同的声音多大岁数我们可以很容易找到确切的声音从这次行动。
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