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在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子，然后映射到同一个空间，并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类，支持向量机可以使用所谓的核技巧，它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。

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使用电压矢量控制策略，可以并网运行。调节电网电压，跟踪性能好，是MATLAB 2010的版本，大家可以参考(The use of voltage vector control strategy of grid connected operation, can. Grid voltage regulation, good tracking performance, is the 2010 versions of MATLAB, you can refer to)

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自己做的小程序，愿搏君一乐，愿天下人都开开心心，做自己的好程序把，把我们的真心 送给天下人-own small procedures, and is willing to stroke a music-jun, the world who are willing to lead a happy and do his good procedure, so, we gave the world the true person

JNI(java本地接口)之delphi版-JNI (local java interface) of delphi version

检查java环境变量- Inspects the java environment variable

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