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图书推荐系统，依托豆瓣的图书和评分信息，使用基于items的推荐算法，实现推荐1：环境说明Mysql 5.6 + python 2.7 + django 1.8 + MySQLdb2：文件夹说明bookrecommend：是项目综合展示的目录，是一个django的工程，使用时，只需在该目录下打开cmd，运行manage.py runserver 即可数据集：里边是项目所需要的数据集        books.csv:书本的相关信息users.csv:用户的相关信息uid_score_bid.csv:用户给书本的打分信息数据库备份：使用时在数据中新建一个bookrecommend数据库，导入sql文件即可算法原型：协同过滤基于items的推荐算法3：爬取数据部分代码暂时不提供

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。

基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类，包含算法代码，邮件数据集以及中文停用词文件(Spam classification based on Naive Bayes, including algorithm code, mail dataset and Chinese stop word file)

该工具是对非线性问题进行求解的，可通过MATLAB，Python等语言进行实现(The tool is used to solve nonlinear problems, which can be realized by matlab,python and other languages.)

说明：  利用改进k-means算法对客户进行分类，改进rfm模型(Using improved k-means algorithm to classify customers and improve RFM model)

3D点云特征提取，pointnet2，李飞飞团队所提的机器视觉特征提取算法，传统图像特征提取算法对3D点云效果不佳，为此，提出应用于3D点云的特征提取算法，输入为3D点云，输出为识别的结果。

碧雪情天老服务端内“提示”脚本源码，需要用编辑器进行编辑后，在编译成PYC使用。(The Pitt snow days old server " message" Script source, the need to use the editor to edit, compile into PYC use.)

说明：  python遗传算法求解背包问题,后者由1978年由Merkel和Hellman提出。其运行依赖DEAP (python genetic algorithm knapsack problem, which in 1978 proposed by Merkel and Hellman. Its operation depend DEAP)

利用深度神经网络去实现对物体的检测和分类(Detection and Classification of Objects Using Depth Neural Network)