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很好用的LCMV优化设计阵列处理信号程序

于 2023-08-21 发布 文件大小:8.36 kB
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代码说明:

D-S证据理论数据融合,独立成分分析算法降低原始数据噪声,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,感应双馈发电机系统的仿真,matlab小波分析程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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  • simple-calculator-function
    课程设计,实现简单的计算器功能,希望多多交流(Curriculum design, simple calculator function, I hope more exchanges)
    2011-04-20 16:53:34下载
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  • SVPWM60
    自己做的采用60度坐标系的三电平SVPWM模块 用的是matlab2009b (60-degree three-level SVPWM module Matlab2009b)
    2021-04-19 20:38:50下载
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  • firfilt
    firfilt.m for filtering
    2011-11-05 17:35:45下载
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  • 用神经网络实现故障诊断的matlab程序BP RBF
    用神经网络实现故障诊断的matlab程序(Matlab program for fault diagnosis based on Neural Network)
    2019-01-01 18:14:55下载
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  • EntropyWeight
    熵权法求指标权重,R为输入矩阵,返回权重向量weights(Entropy weight method)
    2020-12-30 14:58:59下载
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  • 人脸识别代码
    主成分(PCA)是一种基于代数特征的人脸识别方法,是一种基于全局特征的人脸识别方法, 它基于K-L分解。基于主成分分析的人脸识别方法首次将人脸看作一个整体,特征提取由手 工定义到利用统计学习自动获取是人脸识别方法的一个重要转变。简单的说,它的原理就是将一高维的向量,通过一个特殊的特征向量矩阵,投影到一个低维的向量空间中,表示为一个低维向量,并不会损失任何信息。即通过低维向量和特征向量矩阵,可以完全重构出 所对应的原来高维向量。特征脸方法就是将包含人脸的图像区域看作是一种随机向量,因此,可以采用K-L变换获得其正交K-L基底。对应其中较大特征值的基底具有与人脸相似的形状 ,因此又称为特征脸。利用这些基底的线性组合可以描述、表达和逼近人脸图像,因此可以进行人脸识别与合成。识别过程就是将人脸图像映射到由特征脸张成的子空间 上,比较其与己知人脸在特征空间中的位置,从而进行判别。
    2022-02-13 02:01:32下载
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  • currentbihuan
    基于matlab仿真的应用SVPWM调制技术的电流双闭环T型三电平逆变器的仿真模型(Matlab simulation of current applications SVPWM modulation technique of Double Loop T-type three-level inverter simulation model based on)
    2021-01-22 22:18:44下载
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  • (SGA)
    说明:  基于MATLAB遗传算法(SGA)实现 基于MATLAB遗传算法(SGA)实现(MATLAB based genetic algorithm (SGA) based on MATLAB genetic algorithm (SGA) to achieve)
    2008-11-16 04:34:36下载
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  • P3-2
    灰色预测例题2.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(Grey Example 2。)
    2013-08-20 10:52:48下载
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  • Matlabyufa
    Matlab功能与法法上传,请采用 希望采用挺好挺全的(Matlab function and method of upload, please use)
    2014-11-20 15:26:29下载
    积分:1
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