OPEN GL using C and the curve drawn on points of the spline curve can be control...

模式识别，聚类算法的matlab例程。模式识别聚类-Pattern recognition, clustering algorithm matlab routines. Pattern Recognition Clustering

检测空间中直线是否相交（动态）-detect whether linear space intersect (dynamic)

介绍一种用VC实现的字符识别的方法,采用的是神经网络的算法-Introduce a character recognition method used VC, this method adopt NN Arithmetic.

液晶表(VB)，VB编程模拟液晶显示，用在界面上很漂亮！-LCD (VB), Visual Basic Programming simulation LCD used in the interface is very beautiful!

consin graph conversion ,the graph will be a normal or others ,at last the graph is perfect

Simple GL_Triangle demonstration in 3D.

本系统是为了实现辨认识别图像中的数字而设计的，通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-In order to realize this system is to identify the number of images to identify and design, through a series of picture deal, and finally come to identify the figures shown in the picture.

OpenGL 选择拾取反馈的例子。鼠标点击，会反馈选择的物体名字。使用环境vc。-Select pick up feedback OpenGL examples. Mouse click will feedback to choose the name of the object. Use of environmental vc.

二维迭代函数系统分形的的原代码-2D Iterated Function System Fractal of the original code

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。