登录
首页 » Linux编程 » linux下块设备模型驱动程序,ram模拟磁盘

linux下块设备模型驱动程序,ram模拟磁盘

于 2023-08-12 发布 文件大小:6.91 kB
0 208
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

linux下块设备的驱动的3种实现模型, 包含工程的Makefile, 有详细的讲解, 可编译加载并挂载, 向里面拷贝数据,格式化等等, 是学习linux块设备驱动的有力工具。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • aodv 在 ns2 中的源代码
    在这里随函附上 PG 学生他们使用的 ns2 此代码由我测试的项目的源代码,程序是完全可执行的 ns2 软件版本 2.35 使用 Linux 板窗体。它有 50 节点那些是数据传输的源节点到接收器节点或泛统筹是一个发射器,其他是接收器。
    2023-01-26 03:40:04下载
    积分:1
  • aodv 协议和 dsdv tora 带有参数的代码
    Tcl/Tk 示例代码和带有 AODV DSR TORA 议定书 VOIP 的 Tcl/Tk 教程
    2023-01-25 01:20:04下载
    积分:1
  • linux下基于gtk+的简单socket编程
    这个linux系统下,基于gtk+界面的简单socket编程,实现的是客户端与服务端一对一通信,里面包含 了server和client端的完全源码,但是是txt格式的,需要复制到.c文件中也没有提供makefile文件 需要编译时加一些库的路径选项。
    2022-11-10 20:40:04下载
    积分:1
  • linux下 基于c语言的 聊天软件
    这是一个有服务器端和客户端的源代码,有点小的瑕疵 正在改进学习,有更好的可以联系我,我只是初学者,想和大家一起学习。
    2022-07-07 10:22:07下载
    积分:1
  • ffmpeg视频解码源代码
    多媒体编程中的视频解码代码!内有五个完整的应用实例-FFMPEG
    2023-05-12 21:55:03下载
    积分:1
  • 贪婪的外围无状态路由 (GPSR) ns2 代码
    该项目是面向建设一个高效的 Ad Hoc 网络,可以应对流动性和高度动态的结构,这种类型的无线网络中的节点的高性能路由协议的基础。因此,只有一个功能,高效的无线网络的流动性将在这项研究得到解决。其他功能,如可扩展性、 安全性、 功率消耗和带宽应调查在进一步研究中。
    2022-03-17 01:50:51下载
    积分:1
  • QT 绘制曲线
     随时间变化,动态绘制曲线, /* 定时时间到 */ void Dialog::timerUpDate() {     t += 10;     Point.setX(t);       /* 时间加二秒 */     Point.setY(qrand() % 100);    /* 设置纵坐标值 */     path->lineTo(Point);    /* */     if(t > width()) /* 当时间值 T大于窗口的宽度时需调整坐标原点  */         p -= 10;    /* 调整坐标原点 */     update(); }  
    2022-05-27 23:05:07下载
    积分:1
  • 石器登陆器及工具源码
    资源描述 石器工具源码集合 1.客户端工具源代码,登陆器,图片修改器,图像辅助工具,补丁更新工具 2.登陆器劣列表修改工具及源码 3.补丁更新工具源码
    2023-07-16 13:40:04下载
    积分:1
  • 进程间管道通信
    实现简单的进程间管道通信。创建无名管道;创建子进程;执行子进程;子进程向父进程写数据,关闭管道的读端;执行父进程; 父进程从管道读取子进程写的数据,关闭管道的写端
    2022-02-03 22:35:07下载
    积分:1
  • 潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
    LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档,LDA定义了如下生成过程(generative process): 1. 对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题; 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词; 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
    2022-03-16 01:27:42下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载