在 matlab 环境中最佳的电源解决方案

宽带信号方向估计,高斯噪声自相关,LFM自相关(Wideband signal direction estimation, Gaussian noise autocorrelation, LFM autocorrelation)

k-means聚类算法，很好用的。学习计算机模式的同学可以学习一下(K-means clustering algorithm, very good use.learning computer models of students can learn.)

用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Capon波束形成法的空间谱图。(7-element linear antenna array (ULA) Known: the signal center wavelength is 2, the antenna element spacing of 1 m, the number of snapshots for 2000, the air there are four Source signal, assuming that their frequency: 0.015, 0.05, 0.02, 0.035 The direction of the four source signals: pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 Requirements: 1) not to join the noise, to draw the traditional beam-forming method, Bartlett, beam Formation method, Capon beamforming method of the space spectrum 2) by adding Gaussian white noise, assuming that the SNR is 10dB, to draw the traditional beam Formation method, Bartlett, beamforming, Capon beamforming method of the space spectrum.)

勒让德多项式的拟合，包括对新的数值的求解(Legendre polynomial fitting, including the new value of solving)

说明：  合成孔径雷达(SAR)的三个点目标仿真-RD算法(RD algorithm)

matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。 正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。 举例如下： 已知非线性整数规划为： Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<=99(i=1,2,...,5) x1+x2+x3+x4+x5<=400 x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800 2*x1+x2+6*x3<=800 x3+x4+5*x5<=200 在matlab中输入 x=intvar（1，5）； f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99) F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800) F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f) double(f) 80199 double(x) 53 99 99 99 0 intvar（m，n）:生成整数型变量； sdpvar（m，n）：生产变量； solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数 double：显示求解的答案 intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。

SVM进行图像分割 使用OTSU阈值法 效果很好 分割出来直接是二值图像(SVM for image segmentation using the OTSU thresholding method works well split up directly from the binary image)

计算LED光谱PWM，带一点算法和输入输出excel(PWM LED spectrum calculation)

采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面(Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface)

ADVISOR2002，基于matlab的汽车系统测试模块，具有强大的模拟功能(ADVISOR2002, based on the matlab automotive system test module, a powerful simulation capabilities)