基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究文档，描述图象，自动识别...

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

VB6 opengl 中 glut 函数使用演示-VB6 opengl glut use demo

通过C语言来对小波去除燥声。有很大现实意义啊，程序完整 -C language of a wavelet to dry acoustic. Have great practical significance ah, complete procedures

VC环境下编写的 可实现图像的边缘检测与提取 -VC environment can be prepared realize image edge detection and extraction

A * 算法的源程序，给定地图，可以从开始地点寻找路径到目的地。-This is a* arithmetic source code, appointed a map, it can search route from start spot to destination.

一个图像检索系统的源代码，一个开发好的系统，供大家参考-an Image Retrieval System source code to develop a good system for reference

资源描述利用计算机视觉包opencv实现图像区域配准，对图像处理学习具有指导作用，算法可以多方面的改进，从而应用到很多其他图像处理当。（注意：必须安装opencv，低版本安装较复杂，可参考网上教程）

绘制Bezier曲线和B样条曲线，可在一个面板中绘制两种曲线-Drawing Bezier curves and B-spline curve can be drawn in a panel of two curves

windows图形编程源码，含有几十个图形编程的程序例子

Canny边缘检测，在人脸识别是一个比较经典的计算方法，写论文可以参考一下。-Canny edge detection, in the face recognition is a more classic method of calculating and writing papers for reference.