PCA人脸识别的matlab源代码，可以作为初学者学习揣摩之用

读取卫星数据文件 画高精度地图(Lat: 35.5°N -37°N, Lon: 119.5°E -121°E) - Draw a high-resolution map (Lat: 35.5°N-37°N, Lon: 119.5°E-121°E) Plot an asterisk at 36.1 N and 120.3 E and a diamond at 36.15 N and 120.15 E.

给出了用Oracle Spatia存储矢量数据的l源代码，用Visual C++编写，程序中给出了完整存储矢量数据的源代码，并且有效保持了数据间的拓扑连接关系，代码编写规范。

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

都是关于Glscene的实例，刚开始学习，希望有更多的朋友参与-are on Glscene example, the beginning of the study, hopes to have more friends in

实用的凸包算法，包括计算点与水平线的夹角，二分法排序，找极点等。-A practical convex hull algorithm, including calculating angle of the point and horizontal line, dichotomy sort, looking for poles and so on.

使用EmguCV实现的播放视频功能，包含使用摄像头录制视频已经播放视频功能，均为使用ImageBox实现，功能较为简单。希望大家共同学习探讨。

人脸检测代码。算法都是基本的。程序也有较大局限性，不过作为参考还是有价值的。-face detection code. Algorithms are basic. Procedures also have been quite limited, but as a reference or value.

对图象色彩,透明度处理的一个C++builder软件,虽然很小但很实用!-right image color, transparency of a C builder software, although small but very practical!

绘制用纹理填充的图形-filled with graphics

正交变换API函数库-orthogonal transformation API Functions