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简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。 -Simple genetic algorithm genetic algorithm based on Darwin" s theory of evolution is an intelligent optimization algorithm, the application of traditional methods to solve difficult and complex, nonlinear problems, can be widely used in combinatorial optimization, discrete optimization, engineering, optimization and other fields.

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算法实现题2-3 邮局选址问题 « 问题描述： 在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的 街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。 街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。 居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。 « 编程任务： 给定n 个居民点的位置,编程计算n 个居民点到邮局的距离总和的最小值。 « 数据输入： 由文件input.txt 提供输入数据。文件的第1 行是居民点数n，1£ n£ 10000。接下来n 行 是居民点的位置，每行2 个整数x 和y，-10000£ x，y£ 10000。 « 结果输出: 程序运行结束时，将计算结果输出到文件output.txt 中。文件的第1 行中的数是n 个居 民点到邮局的距离总和的最小值。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 5 1 2 2 2 1 3 3 -2 3 3 10

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