人脸定位实例是模式识别中一个比较复杂的技术 希望能帮到大家...

一个不错的自适应滤波演示程序,包括固定带通滤波器和可变带通滤波器的演示.-a good demonstration of adaptive filtering procedures, including band-pass filter fixed and variable bandpass filter demonstration.

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

通俗的介绍了RVM与SVM的区别,写的非常通俗易懂-Tutorial of RVM

决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning

美国麻省理工大学教授人工智能的课件以及课后的习题相关-American University professor of artificial intelligence at MIT courseware and the exercises related to the after-school

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对于具有一定规模的TSP问题的求解，至今没有较完善的求解办法。本程序是用遗传算法来求解TSP问题。-for a certain size of the TSP solution and there has been no better way to solve. This procedure is used genetic algorithms to TSP.

用visual basic语言开发的进行RSA加密的代码，无限位.-using visual basic language for the development of the RSA encryption code, unlimited spaces.

《生物信息学》现在模式识别应用的一个重要方向。希望可以给大家有点作用！- Bioinformatics is an important direction of pattern recognition applications. Wish to give you a little Role!

语音信号处理工具包,里面提供了很多有用的操作。这是最新版本-voice signal processing tool kit containing a lot of useful operation. This is the latest version