pso-svm的实现

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

The directory you selected may be incorrect, please re-select

采用L-D算法，估算自回归模型（AR模型）系数。L-D法是一种矩阵递推估计法(LD algorithm to estimate the coefficients of the autoregressive model (AR model). The LD method is a matrix recursive estimation method)

maximize window in matlab platform

关于蒙特卡洛相关方法的MATLAB程序实现(MATLAB program implementation about Monte Carlo method)

说明：  数值方法和MATLAB实现与应用.zip(numerical methods and MATLAB and applications. Zip)

its a pzgui file for matlab coding

采用自相关法提取基音，里面有求取自相关的函数。(To extract the pitch of the autocorrelation method)

说明：  计算阵列天线波束宽度，零点波束宽度，半功率零点波束宽度(Calculating Beam Width of Array Antenna)

该文件是QPSK_OFDM调制Matlab程序 实现一个完整的通信系统搭建：包括数据产生、QPSK调制、串并转换…… 其中，信道模型：带多普勒频移的瑞利衰落信道 噪声为：高斯白噪声 输出结果为：不同信噪比下的误比特率曲线图