一个Delphi开发的矢量3D绘图源代码

彩色BMP图像->光栅处理->编码灰度图像->傅氏变换->滤波->逆傅氏变换->彩色合成->零级融合-color BMP image-gt; Grating processing-gt; Coding gray image-gt; Fourier Transform- gt; Filter- gt; Inverse Fourier Transform- gt; Synthesis of color-gt; Zero-integration

手写数字识别之模板匹配法 识别手写数字-Handwritten numeral recognition template matching of handwritten numeral recognition

JPEG图形压缩！-JPEG image compression!

八叉树代码,包括自适应建立结构，编码，收索-octree，bu hui yingyu ,niaoyu

实现SOBEL算子,高斯拉普拉斯算子对图像的处理,检测图像边缘-Realize Sobel operator, Laplacian of Gaussian image processing, image edge detection

维纳滤波处理，在readme.txt里有详细的使用说明-Wiener filter, the readme.txt are detailed usage

一个利用Java3D API编写的Java三维动画演示程序。-A 3D animationdemo programe writed with Java3D API.

使用说明                                   代码注释的很详尽第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。

hello it works as it find menu for system

在VC下编写的显示电机加速时刻和减速时刻速度虽时间变化曲线。-in VC prepared with the motor show to accelerate and decelerate time although time speed time curve.