自然启发的算法

元胞自动状态机的matlab仿真程序，包含多种自动机。(Cellular automaton state machine matlab simulation program, contains a variety of automatic machines.)

V2V simulation vehicle to vehicle communication(vehicle to vehicle communication based on random sourcing, urban & highway situation)

能够实现经典谱估计和现代谱估计的方法的比较，而且表现结果直接明了。(Can realize classic spectral estimation and modern spectral estimation method , and performance results direct and clear. )

1、用Matlab绘制带通信号图形 2、用Matlab对模拟信源进行均匀量化 3、用Matlab编制一个函数实现均匀PCM量化编码，并计算量化噪声比(SQNR) 4、用Matlab对不同的量化级数计算出相应的量化噪声比(1, drawn using Matlab graphics bandpass 2, the simulation using Matlab source for uniform quantization 3, prepared using Matlab function to achieve a uniform PCM quantization coding, and calculate the quantization noise ratio (SQNR) 4, using Matlab on a different series to calculate the corresponding quantitative quantization noise ratio)

基于matlab的人脸识别代码，已调试，可运行，适合新手进行学习(Simple face recognition based on matlab, which has been debugging)

斜视SAR成像算法，在斜视角较小时可行,大家不妨一试。(squint SAR imaging algorithm which is applicable when squint angle is small.)

说明：  本例采用最优控制的方法,利用二次型性能指标,保证小车所滑过的距离和整个过程所花费的能量达到最优值.程序包括initial.m,yjlqgctr.m,cartoon.m,simlqgyj.slk等文件(cases using the optimal control methods, using quadratic performance indicators, Trolley assured by sculpting the distance and the whole process will have to spend energy to achieve the optimal values. procedures include initial.m , yjlqgctr.m, cartoon.m, simlqgyj.slk documents)

SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的例子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索PSO初始化为一群随

说明：  我用于脑机接口P300拼写范例中的程序，关于SVM的详尽源程序(for brain-machine interfaces P300 spelling examples of procedures for the detailed source SVM)

model haye pofaki baraye dor zadane pudn