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神经网络技术及其在物化探上的应用，重磁反演的拟人工神经网络BP算法及其应用等。-matlab

基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-K-means clustering-based learning algorithm of rbf neural network

神经网络的运用，比较基础，对初学者比较有用-The use of neural networks, basis of comparison, more useful for beginners

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl

经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近，预测等方面-classic example of artificial neural network source, function approximation can be used to forecast etc.

tfidf已应用于文本处理任务中。函数的输入是一个[i*j]项频率矩阵。输出是由tfidf度量计算的元素的[i*j]。

模式识别的书，介绍的论文模式识别的书，介绍的论文-Pattern Recognition book on pattern recognition paper book, the thesis introduction

介绍了在LabView环境下的神经网络算法-Introduced in the LabView environment, the neural network algorithm

自适应遗传算法 最基础的版本需要可以自己修改目标函数-Adaptive genetic algorithm version of the most basic needs can modify the objective function

bp神经网络变形预测源程序(有待改进),很短的一段代码，所有直接写在TXT文件中。-bp neural network prediction deformation source (room for improvement), a very short piece of code, all directly in the TXT file.