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bpskqamgmskfsk64qam
bpsk qam gmsk fsk modulation for programming
- 2010-10-23 03:37:15下载
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video_capturevfm-matlab
matlab的视频捕获程序,希望对大家有用。谢谢了。(Matlab Video Capture procedures in the hope that it may be useful right. Thank you, the.)
- 2006-11-04 00:32:07下载
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Matlab
该资料详细介绍了MATLAB这款软件及一些入门知识,着重介绍了常用函数的使用等等,对初学者有很大帮助。(The information details the MATLAB software and some introductory knowledge of this, highlighting the use of commonly used functions, etc., are very helpful for beginners.)
- 2015-04-12 17:13:42下载
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junyunjiaquan
假定半波长间隔均匀分布线列布阵的阵元数N=16,若入射平面波为f=62.5Hz的正弦信号,信号持续时间为0.4s,
系统采样频率 =1 KHz,阵列加权为均匀加权,分别给出
a)当平面波信号分别从 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100度方向入射时,指向90度的波束形成器的输出序列;
b)当平面波信号分别从0:1:180度方向入射时,指向90度的波束形成器的输出序列经过平方求和后的分贝数输出(把所有181个输出绘制在同一幅图中)(Assuming N=16, f=62.5, fs=1KHz, uniform weight, and the code gives:
a) 90 degree response when incidence angles are: 0: 10: 100 degrees
b) 90 degree spectral response when incidence angles are: 0:1:180 degrees )
- 2015-05-30 16:32:26下载
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ART2Function
ART2网络的MATLAB程序,自己编写的。最近一系列的文章都是用这个作的实验。在科学网可以找到本人博客下载相关论文(ART2 network MATLAB procedures, I have written. The recent series of article are made using this experiment. Net can be found at science blog I download related thesis)
- 2009-03-13 00:24:35下载
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FASTica方法
独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X=AS X为n维观测信号矢量,S为独立的m(m
- 2022-03-23 12:48:48下载
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MATLAB-commands
这是matlab的命令大全,初学者可以在多次尝试后快速进入专业状态,熟练者可以用更简洁的程序实现功能(Matlab command Daquan, beginners can quickly after several attempts to enter the professional status, the experts were more concise program functions)
- 2012-12-03 08:09:03下载
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交叉小波变换
交叉小波分析,用于气象、水文数据的分析等。(Cross-wavelet analysis for meteorology, hydrology, etc.)
- 2019-06-24 14:19:17下载
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matlab SVM手写数字是别
minist手写数字识别基于matlab SVM,使用matlab对minist手写数据集进行识别
- 2022-01-25 18:35:43下载
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matlabtosolve
基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序:
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据(共15个)。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。
在训练阶段,如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i(即语音数据的标号),则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。
在识别时,当一个未知类别的样本作用到输入端时,考查各输出节点的输出,并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
(err)
- 2008-04-16 16:07:34下载
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