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文件可分为和和

获取文件属性。典型的VC编程，全部源代码，方便大家下载，可直接运行。-access to file attributes. A typical VC program, the full source to facilitate the download, can be directly run.

资源描述就是一个用户管理系统啊，然后里面需要登陆，登录了之后可以加关注，还可以点赞，还可以乱七八糟回答问题提出问题啥的，还可以查看自己的关注列表。

废客个性文件夹 方便文件的操作 改变文件夹的颜色-waste personalized customer documents folder to facilitate the operation of the folder change color

nb--编译系统： 1）使用通用make脚本以及bash脚本实现，  可以安装在Linux系统中; 2) 压缩包里面解压后，运行install即可安装; 3) 压缩包里面有样例工程可以使用; 4) 安装后，在样例工程的src目录下运行nb 既可以编译,具体可以阅读的design-tips.txt文件; 5) 该工具实现了多核编译，源代码和目标码分不同目录输出; 6) 利用模板文件make.mk文件，实现大型项目下的各子目录编译的控制，非常灵活方便。

这是一个用于加载外部配置文件，以及读、写外配配置文件的代码，在程序运行时加载外部配置文件（可以使设备运行参数，以及工具参数等），便于外部修改设备参数

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读，写rich text file文件，即可对.doc文件操作。-Reading, writing rich text file document can then. Doc file operations.

应用背景开始是做movielense的数据，可以把原始数据任意划分为train.dat和test.dat，主要是为了做验证实验。非常简单明了，适合初学者看看，如果不喜欢，请轻喷。关键技术# -*- coding: cp936 -*- from sklearn import cross_validation c = [] filename = r"Raw.data" #原始数据 out_train = open(r"train.txt","w") #训练集 out_test = open(r"test.txt","w") #测试集 for line in open(filename):     items = line.strip().split(",")      c.append(items)   c_train,c_test = cross_validation.train_test_split(c,test_size=0.1)#size =你需要的比例 for i in c_train:     out_train.write(",".join(i)+" ") for i in c_test:     out_test.write(",".join(i)+" ")

文件分解管理器：实现读文件并进行文件的分解，界面比较完善，有调试和错误记录功能-decomposition document management : achieving reading documents and documents of decomposition, interface sound, and debugging and error recording