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Labview+USRP平台下实现OFDM收发信号

于 2023-07-11 发布 文件大小:2.76 MB
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代码说明:

利用OFDM的特性,设计调制解调,基于labview平台搭建仿真系统,进行OFDM系统的仿真。然乎可以与USRP 硬件设备连接,实现真实设备间的收发信号。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • yeyi01-bp
    bp神经网络设计和训练,只要参考本源码就可以熟悉MATLABbp编程的相关知识(bp neural network design and training, as long as you can reference the source familiar with the programming knowledge MATLABbp)
    2008-03-24 19:23:27下载
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  • C_Primer_PlusNote
    含有C_Primer_Plus_(第五版)_中文版另外还有C_Primer_Plus的读书笔记(Containing C_Primer_Plus_ (Fifth Edition) _ Chinese version Another C_Primer_Plus reading notes)
    2014-10-27 21:50:52下载
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  • EuclideanRANSAC
    RANSAC limited to Euclidean transform
    2013-11-25 22:50:27下载
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  • MATLABprogrammingtutorial
    《MATLAB程序设计教程》也是一本学习MATLAB编程的书籍(MATLAB programming tutorial)
    2009-11-20 18:57:09下载
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  • pbs2D
    一个可以计算二维光子晶体带隙的matlab源程序,其编程思想主要是利用平面波展开法。(A can compute the 2-d photonic crystal matlab source, and its programming thought mainly is using the plane wave expansion method. )
    2012-04-06 20:35:16下载
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    Dombi等人提出用平均影响值(MIV)来反映神经网络中权重矩阵的变化情况,MIV被认为是在神经网络中评价变量相关性最好的指标之一,从而开创了解决此类问题的新思路。因此探索此类型的评价指标的在实际工作中的运用以及寻找新的评价指标是值得研究的课题。前面讨论的神经网络中所包括的网络输入是研究者根据专业知识和经验事先选择好的。然而在许多神经网络的应用中,由于没有清晰的理论依据,神经网络所包含的自变量即网络输入难以预先确定,如果将一些不重要的自变量也引入神经网络,会减低模型的精度,因此选择有意义的自变量常常是神经网络分析的第一步。选择神经网络输入的方法有多种,其基本思路是:尽可能将作用效果显著的自变量选人神经网络模型中,将作用不显著的自变量排除在外。本例将结合BP神经网络应用MIV方法来说明具体如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项。
    2022-03-13 19:44:48下载
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  • Genetic_function
    这是在matlab环境下 开发的一个运用遗传算法进行的优化。(This is the Matlab environment developed by using a genetic algorithm optimization.)
    2005-06-01 21:19:41下载
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  • FT4
    反推控制,这是一个算法控制,这是一个算法,反推自适应(Backstepping control, which is an algorithm to control, which is an algorithm, backstepping adaptive)
    2012-05-13 14:49:51下载
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  • MATLAB_GUI-Costas
    基于MATLAB_GUI的Costas环性能演示软件实现(Costas loop performance in MATLAB_GUI presentation software implementation)
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  • OFDM_signal
    用matlab实现ofdm信号和它的累积分布函数代码(Using matlab ofdm signal and its cumulative distribution function code)
    2013-12-04 17:42:54下载
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