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对32位微型计算机的系统结构，指令系统，存储器，中断与中断控制，I/O接口做了详尽透彻的论述。-Of 32 micro-computer system architecture, instruction set, memory, interrupt and interrupt control, I/O interface to do a thorough exposition.

拉普拉斯算子、Sobel算子和Prewitt算子对图像进行边缘、轮廓的检测-Laplace operator, Sobel Operator and Prewitt Operator right image edge contour detection

这是关于浮动水平线算法的程序，可以绘制四种曲面，并设有方向调整和步进调整功能-This is the floating horizon algorithm on the procedure, you can draw the four surfaces, and to adjust and step with the direction of adjustment function

XNA3.0创建地形,根据McGraw.Hill.Microsoft.XNA.Game.Studio.Creators.Guide.Jun.2007.pdf第25章改写-Xna3.0 terrain，based on McGraw.Hill.Microsoft.XNA.Game.Studio.Creators.Guide.Jun.2007.pdf chapter25

利用VC提供的GUI接口进行的简单编程,-VC GUI interface provides a simple programming,

vc的视频捕捉源程序!非常棒!先装摄像头!-vc video capture source! Wonderful! First load camera!

虽然图像对齐方式在不同的计算机视觉领域中研究几十年了，对齐图像描绘不同的场景仍然是一个具有挑战性的问题。类似于在哪里到其世俗地相邻帧对齐图像的光流，我们建议 SIFT 流，一种对齐于它的近邻包含多个场景的大图像语料库中的图像的方法。匹配两个图像，同时保留空间不连续性之间的密被采样，得到 SIFT 特征的 SIFT 流量算法组成。SIFT 特征允许跨不同的场景对象外观的鲁棒性匹配而不连续保持空间模型允许匹配的对象位于不同的地区的场景。实验结果表明，该方法鲁棒对齐复杂场景对含有显著的空间差异。基于 SIFT 流，提出了对齐基于图像分析和图像信息在那里从最近邻转移到密集的场景对应的查询图像的合成、 大型数据库框架。这一框架证明通过具体的应用程序如从单个图像，通过对象传输运动合成的运动领域预测卫星图像注册与人脸识别。

bmp图片向YUV转换 源代码 ，可以用-bmp image to YUV conversion

本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection system. Through training, to be as much as possible to optimize the classifier structure parameters to obtain a high detection speed and detection rate of correct face detection system.

sclice segmentation algorithm which is the second one programmed by Coo.