语音分析的一个工具箱,包括语音合成,语音编码,语音识别方面的一系列小函数,对语音分析很有帮助...

AR模形拟合工具，提供AR模型的拟合与模拟-AR model

非常不错的，文字转拼音的小程序，代码风格很好。-Very good, Text-to-phonetic small procedures, a good code style.

delphi写的英文阅读器-English reader written in delphi

SAPI SDK是微软公司免费提供的语音应用开发工具包，这个SDK中包含了语音应用设计接口（SAPI）、微软的连续语音识别引擎（MCSR）以及微软的语音合成（TTS）引擎等等。目前的5.1版本一共可以支持3种语言的识别 (英语，汉语和日语)以及2种语言的合成（英语和汉语）。SAPI中还包括对于低层控制和高度适应性的直接语音管理、训练向导、事件、语法编译、资源、语音识别(SR)管理以及TTS管理等强大的设计接口。

在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-in linux platform, net write c Blind Signal Separation code. it is based on convolution of mixed Blind Signal Separation algorithm, not only can be separated from the artificial synthesis of mixed-signal, but for the real environment convolution of mixed voice signals can be separated. in this procedure, the tests included two documents, makefile can be used directly after. Also worth mentioning is that Compression bag containing some of voice processing functions commonly used. fft transform, for example, to read write wav file, and some of the commonly used one-dimensional and two-dimensional vector matrix transformation functions. these can be directly applied to other applications going.

这个语音压缩算法可以说是当前最好的语音压缩算法。-This voice compression algorithm can be said to be the best current voice compression algorithms.

ADPCM(Adaptive Pluse Coding Modular)便解码器，供大家学习参考-ADPCM (Adaptive Pluse Coding Modular) decoder will be available for everyone to learn the reference

这是G.727标准文件-This is the G.727 standard documents

语音信号处理工具包，是日本的一个大学开发的，对于HMM模型的建立很有帮助。-A tool box of speech processing, exploited by a Japanese university. It s quite helpful for setting up a HMM model.

基于WINDOWS的SVM的开发工具，特别适合初学者，不需要太了解SVM原理-SVM based on the Windows development tool, especially for beginners, SVM not understand much about Principle