中国剩余定理的python实现

说明：  用卡尔曼滤波器实现鼠标跟踪，用的python(Mouse tracking with Kalman filter)

说明：  用于深度学习 循环神经网络等，方法是分类与回归(Classification and regression of deep learning)

一个python爬虫实例，更改url和对比属性即可爬想要的数据

机器学习，python实战。里面有很多常用的算法和其相应的实现，很好的机器学习书籍，带源码(Machine learning, python actual combat. There are many commonly used algorithms and their corresponding implementation, good machine learning books, with source code.)

Program for simulate a prtsc

实现了在Mnist上的分类，使用了卷积神经网络(use convoluntional neural network to implement classificaiton on Minist.)

python数据分析，人工智能，吴恩达课程代码(Python data analysis, artificial intelligence, teacher Wu Enda curriculum code)

本代码使用近几年比较流行的Python代码编写的，用先进的差分进化算法优化的GM(1，1)灰色模型。zhenduihuisemoxingdeyucenenglijiaocha,zhexiedaimashixiugaihoudechafenjinhuasuanfayouhuadehuisemoxing.

公式4给出的是利用卷积求图像偏导的公式，gx，gy可以是一阶的高斯导数离散化之后的模板，也可以是诸如sobel沿x和y方向的两个卷积核。根据公式3和上面给定的求导方向，我们可以设计出一个新的卷积核（5），专门用于凸出某一个方向的边缘

用于修改voc格式的xml标签#################(XML tags for modifying VOC format)