工程学一些相关代码

说明：  使用turtle绘图，绘制一只可爱的皮卡丘。快来试试吧！(Draw a cute Pikachu using turtle drawing. Come and have a try!)

拓扑优化99行的Python版本，很强的大Python指导版本(Topology optimization Python version of the 99 line, a strong big Python guide version)

说明：  利用马尔可夫决策过程求解动态规划问题，希望对大家有所帮助(Using Markov Decision Process to Solve Dynamic Programming Problem, I hope it will be helpful to all of you.)

关于python学习的一本书，可以参考，是英文版的。(A book on python and computer)

在具有至少十五个节点的网络中模拟洪泛路由。每个数据包应包含一个计数器（n = 10），该计数器在每一跳上递减。(Simulate flood routing in a network with at least fifteen nodes. Each packet should contain a counter (n=10) that is decremented on each hop. When the counter gets to zero, the packet is discarded. Time is discrete, and each link can handle only one packet per time interval (i.e. only one packet in total may traverse the link in either direction). Nodes should include a buffer to queue any additional packets. Present your results in terms of the number of duplicate packets produced, and the congestion at each node, and suggest a possible solution for reducing this problem.)

微信小游戏打飞机Python源代码，能完美运行，（空格键可以消灭所有敌机）

说明：  实现隧道的应力释放使你的隧道建模加上完美的一笔(Achieving stress relief in tunnels adds a perfect touch to your tunnel modeling)

生成模型（GenerativeModel）是一种可以通过学习训练样本来产生更多类似样本的模型。在所有生成模型当中，最具潜力的是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）。GANs是非监督机器学习的一种，它的运作方式可被看做是两个神经网络相互竞争的零和游戏（zero-sumgame）。GAN中有两个这样的博弈者，一个人名字是生成模型（G），另一个人名字是判别模型（D）。他们各自有各自的功能。生成模型是一个样本生成器，输入一个噪声/样本，然后把它包装成一个逼真的样本，也就是输出。判别模型是一个二分类器（如同0-1分类器），来判断输入的样本是真是假。（就是输出值大于0.5还是小于0.5）。使用GAN，可以获取大量实用数据，用于建模。

简介 在进行应用的实用化的过程中我们总会实现一些代码的应用. 我们总会遇到在C程序中调用Python模块的情况. 实现C调用Python模块的代码. Callpy.c即实现调用的程序,编译即可运行. Pytest.py即调用的实验Python程序.

一个小小的表白程序（python）