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应用背景 聚类分析在客户分类、基因识别、文本分类、空间数据处理、卫星照片分析、医疗图像自动检测等领域有着广泛的应用,而其本身的研究也是一个蓬勃发展的领域,数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学的发展推动着聚类分析研究的进展,使它已成为数据挖掘研究中的一个热点,在市场分析中,通过聚类分析能帮助决策者识别不同特征的客户群以及各客户群的行为特征在生物工程研究中。 关键技术k均值算法是聚类分析中一种被广泛应用的启发式划分方法,具有简单、快速的优点。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相似的,相似或不相似的度量是基于数 据对象描述属性的取值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指导思想是最大程度地实现类中对象相似度最大,类间对象相似度最小。

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应用背景 Android利用SurfaceView画坐标轴上的波形 浪浪丁 发表于 2013-8-19 18:26:53 浏览（165882） 最近的一个Android项目中，需要在特定坐标轴上绘制一个数据波形（虚拟仪器之类），并且需要在不同分辨率的设备上保持波形上数据点的个数以及与坐标轴的一致性。 关键技术 思路如下： 　　1、首先采用SurfaceView进行绘图操作，SurfaceView是View的继承类，　2、在画图线程中使用SurfaceHolder，用来操纵Surface。画图的操作都在SurfaceHolder.lockCanvas()和SurfaceHolder.unlockCanvasAndPost(Canvas canvas)之间进行，锁定画布得到画布对象，解锁后将画图内容显示。

这个是用JAVA编写的迷你计算器源代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！希望能有帮助！

这是协同过滤算法方向最近论文提到的方法所有实现，包括基于内存(SLOPE-ONE,基于用户，基于物品，加入时间，加入信任)，基于模型的（PMF,BMF），文件包括各类算法，是我们师兄建立的一个协同过滤方向的开发框架，我感觉很好，所以分享给大家，文件分为基础包，算法实现包，推荐包等，基础包是提取数据的组织形式，XML读取配置信息，你可以更改XML文件，来查看你想要的方法，具体可以参见代码，还有一个包含MAIN的类 。

这是一个android版本的串口调试助手，从事串口通信方面工作的朋友可以看下，android上的串口编程的资料比较少，希望对大家有帮助。

应用背景通过该软件，用户在安卓手机上安装该软件，可以使用手机上自带的蓝牙模块与下位机进行通讯，下位机一般使用MCU与蓝牙模块进行串口通讯，而后蓝牙与手机进行通讯，简单易行。该软件可以自动搜寻身边的蓝牙进行连接，连接上之后比那可以进行数据传输，包括数据的接收和发送，从而实现一系列的功能。 关键技术手机蓝牙的使用，轻松简单，通过数据的接收与发送，实现一系列功能。该软件采用java语言进行开发，方便修改，可满足开发者进行任意二次开发。该软件具有登陆验证功能，保障用户安全，登陆之后的界面是功能界面，通过手机蓝牙模块，用户可以在安卓平台上实现相应功能。  

Webstudy如何回答（可能有多个）范围内选择查询应答排名查询。每个选择查询对给定的字符串和一个字符串的集合之间的相似性阈值。在这种方式中，我们可以利用现有的近似串-选择技术，而无需修改其实现。我们开发所谓的“迭代范围搜索”（“IRS”的简称）的算法。算法1示出了algorithm.We的伪代码开始的初始相似性阈值，这可能是基于查询（第5行），计算出的固定值奥拉值。所述算法有两个步骤。