好用的粒子群与K均值聚类的混合算法应用程序

详尽地介绍了sparse sensing 和morpological Componet Analysis的内容(these introduce sparse sensing and morpological Componet analysis)

此程序是基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取算法，它进行了四个方向上的灰度共生矩阵的计算，从而得出他们的纹理特征向量，再求均值，使计算进度大幅度提高(This program is based on the GLCM texture feature extraction algorithm, which was four directions GLCM calculation to arrive at their texture feature vector, and then seek means to significantly increase computing progress)

猴群算法在参数优化中的应用，用来选择最优的参数值(Monkeys in the parameter optimization algorithm, used to the optimal parameter values)

sislab使用说明书，sislab是matlab中重要的地震处理工具箱！(sislab)

MATLAB提供了各种曲线拟合方法，例如：Exponential, Fourier, Gaussing, Interpolant, Polynomial, Power, Rational, Smoothing Spline, Sum of Functions, Weibull等，当然，也可以使用 Custom Equations. cftool不仅可以绘制拟合后的曲线、给出拟合参数，还能给出拟合好坏的评价参数(Goodness of fit)如SSE, R-square, RMSE等数据，非常好用。但是如果我们已经确定了拟合的方法，只需要对数据进行计算，那么这种GUI的操作方式就不太适合了，比如在m文件中就不方便直接调用cftool。 (matlab has given a lot of method for curve combine ,we will give a new method and provide a matlab code.)

 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息传递给整个鸟群，最终，整个鸟群都能聚集在食物源周围，即我们所说的找到了最优解，即问题收敛。

hebb 学习规则 s-function 先进PID及其MATLAB仿真(hebb learning rule s-function of MATLAB simulation of advanced PID)

基本蜂群程序，实测可用~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(basic ABC)

魔兽源代码Cpp.rar一个国外最早发出的好东西(EverQuest source code Cpp.rar a foreign earliest a good thing)

四通道全息图的生成与重建代码，具有一定的借鉴意义(Code generation and four-channel hologram reconstruction, with some reference)