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资源描述由于自然图像具有高度结构化特性，人类视觉特性（Human Visual System，HVS）倾向于从视觉图像中 提取结构信息，并且对图像的对比度高度敏感。Saad等人提出了一种基于DCT域统计特性的图像完整性评价 方法（BLIINDS）。BLIINDS提取 DCT 系数的统计特征，利用机器学习的方法来评价图像质量。BLIINDS 算法的模型训练不需要知道训练样本的 失真类型，并且特征训练过程简单，算法复杂度低于基 于两级框架的算法。

此原码包含两部分：标识物体测量面积和周长，阈值分割和轮廓提取。-This source code contains two parts: marking objects measuring the area and perimeter, threshold segmentation and contour extraction.

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