stm32F429控制器实现EWMIN

远程遥控家电，用到了串口程序源码，键盘程序源码，LCD显示出来来程序源码等等，非常不错的程序源码。比较有参考价值。 可直接使用。 (Remote control home appliances, used in a serial program source code, keyboard program source code, LCD display out to the program source, etc., very good program source code. Reference value. Can be used directly.)

本文档介绍了AE+C#环境下符号化的使用，图层符号化内部接口的详细介绍及使用，适合初学者学习参考，有兴趣的可以下载(This document describes the AE+C# environment symbolic use of the internal interface layer symbology detailed description and use, suitable for beginners to learn, are interested can download)

8051 BASED INTERFACE CCTALK PROTOCOL WITH CASHFLOW ACCEPTORS

最新哈希表实现源码，实现快速查找定位的功能。该头文件是标准C语言实现的，使用时，添加该头文件即可。

说明：  vc++2005入门经典 源代码 visual studio.net 2005 vc++的经典入门书籍源代码(vc++ 2005 Introduction to the classic source code visual studio.net 2005 vc++ classic book Introduction to source code)

ESP 系列 ESP8266 模块，红外发送接收 Demo 程序。 程序中包含有，环形队列的实现及使用，红外的控制，是一个十分不错的示例程序。

======================================================================== MICROSOFT 基础类库 ︰ MUL =========================================================

采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,利用F检验,确定实验数据拟合优度及最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据,得到了较好的结果(Least-squares fitting)

采用遗传算法来实现任务图到多核处理器的映射功能。遗传算法是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法，是进化算法的一种。这种启发式通常用来生成有用的解决方案来优化和搜索问题。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。这个程序通过遗传算法那实现任务图到多核的映射的路径最优。(Using genetic algorithms to achieve the task graph mapping to multicore processors . Genetic algorithms are used in the field of artificial intelligence in computer science to solve an optimization heuristic search algorithm , an evolutionary algorithm . This heuristic is typically used to generate a useful solution to optimization and search problems. Evolutionary algorithm was originally borrowed from evolutionary biology and developed a number of phenomena , these phenomena include genetic mutation , natural selection and hybridization . Genetic algorithms are typically implemented as a computer simulation methods . For an optimization problem , a number of candidate solutions ( called individuals ) an abstract representation of the population ( called chromosomes ) to evolve a better solution . Traditionally, the solution of the binary representation ( i.e., a string of 0 and 1 ) , but can also be expressed by other methods . Evolved from a completely random population of individua)

能够显示图片按钮，按下和弹起可以实现两种不同的效果。对UI界面有要求时可以使用。(Can display pictures and buttons, press and bounce can achieve two different results. There are requirements on the UI interface can be used.)