python源代码

说明：  包括分类与预测、聚类分析、关联基本挖掘建模办法，规则、时序模式以及离群点监测(It includes classification and prediction, clustering analysis, association basic mining modeling methods, rules, temporal patterns and outlier monitoring)

这是一个利用python里微信机器人，然后获取微信好友的照片，然后利用图像处理，把照片合成在一张照片里。(This is a use of the python Weixin robot, and then get the pictures of Weixin friends, and then use image processing to synthesize the pictures in a picture.)

用U-net进行脑部图像多类分割，用keras框架进行实现(U-net brain segmentation keras tensorflow background)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  可以识别手势或者一些简单的图像，可以自己在云端训练模型(You can recognize gestures or simple images, and you can train your own models in the cloud.)

利用urllib.request进行爬虫， 下载百度视频页面的所有图片保存到本地(Use urllib.request for crawl. Download all the pictures from Baidu video page to local.)

基于TensorFlow图像处理的小测试，里面的代码自己尝试过都可以运行。(Based on the TensorFlow image processing test, the code can run if it has tried.)

非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下。非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下非常简单，大概200行左右非常实用，初学者可以看一下

三维全五向编织复合材料前处理程序，基于python语言，是abaqus软件的二次开发程序，使用前需要配置matlab路径和动态链接库。(3d braided composite modelling program in abaqus by python. when using, matlab .dll should be established.)

vic模型参数率定代码，用Python编写(VIC Model Parameter rate code, written in Python)