调试成功的追踪测速迭代松弛算法调试工具

This is a case where a array is introduced filtered

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Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，自写曲率计算函数 ,计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

提取图像sift特征，并且showkey函数在图像上直观的显示出来(Sift extracted image features, and showkey function in the image displayed on the intuitive)

对三路信号进行分离，基于峭度和基于负熵的独立分量分析（ICA）(The three way signal separation, based on the kurtosis and independent component analysis (ICA) based on negative entropy )

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