去除高密度椒盐噪声图像和视频中的一种新的和有效的算法

自适应中值是一个“决策型”或“开关”的过滤器，首先确定可能的噪声点，然后利用中值滤波及其变种，并保持所有其他像素不变替换它们。该过滤器是很好的，即使在ahigh噪音检测噪声。此滤波器的自适应结构可确保最国税发脉冲噪声甚至在提供的窗口大小足够大，高噪声电平进行检测。像标准中值滤波（SMF）现有的非线性滤波器，自适应中值滤波（AMF），决策基于算法（DBA）和鲁棒估计算法（REA）显示了在中低噪声密度更好的效果。在高噪声密度，其性能较差。重新算法去除高密度盐和使用提出了修改纯粹的排序方法和决策基于联合国对称修剪中值滤波器（DBM）椒盐噪声。