关于图像检索的C++代码

自己编写的图形库。当时用的是tasm-their graphics prepared by the bank. Then use the Tasm

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

用小线段连接实现bezier curve 的绘制,无控制点数量限制,用鼠标右键可以移动控制点,从而改变bezier curve的形状-to draw bezier curve by using many connected tiny line. it has no limit of the number of the control point. you can also change the position of the control points by using the right mouse button to change the behavier of bizier curve.

维纳滤波处理，在readme.txt里有详细的使用说明-Wiener filter, the readme.txt are detailed usage

3d底层编程，不是用opngl，包括光线跟踪，纹理映射等，用vc编写-bottom 3d programming is not to opngl, including ray tracing, texture mapping, prepared using vc

C++编写的一个图形学实例的代码-prepared by the example of a graphics code

运用pca算法降维，提取主要特征值，从而达到降维目的-Dimensionality reduction using pca algorithm, extract the main features of the value of

vc开发的二维图形绘制-vc development of the two-dimensional graphics rendering

Here must be copied all the images and cursors (bmp and ico files).-Here must be copied all the images and curso rs (bmp and ico files).