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本程序实现求一个给定数列的最长单调递增子序列的长度和其中的一个序列(The program seeking to achieve a given series of the longest monotone increasing subsequence of length and one sequence)

1-d transport of solvent in ground water and its sorption in matlab.

白噪声过程的功率谱 自相关函数和功率谱(The power spectrum of the white noise process autocorrelation function and power spectral)

瑞利分布杂波幅度和高斯谱仿真，需要的可以学习看下(Rayleigh distribution clutter simulation, the need to learn a look)

ce turorial presente le finctionnement du matlab 6.5

把区域划分成矩形网格，找到每个网格的中心点，把每个网格当做一个圆环计算每个圆环的磁场，然后调用linprog函数就求出场分布了。不要求你把线圈矩形化，也不要求屏蔽场。(The region is divided into rectangular grids and the center points of each grid are found. Each grid is used as a circle to calculate the magnetic field of each ring, and then the field distribution is called by the linprog function. It does not require you to rectangle the coil, nor does it require shielding.)

说明：  进退法是用来确定搜索区间（包含极小点的区间）的算法，其理论依据为：f(x) 为单谷函数（只有一个极小值），且[a,b]为其极小点的一个搜索区间，对于任意x1,x2∈[a,b] ，如果f(x1)<f(x2)，则[a,x2]为极小点的搜索区间，如果f(x1)>f(x2) ，则[x1,b] 为极小点的搜索区间。黄金分割求极值(In a method is used to determine the search interval (contain minimum point interval) algorithm)

混沌演示——数据加密的动态过程以及结果展示(Chaos demo- data encryption as well as the results demonstrate the dynamic process)

= lorentzfit （× ） lorentzfit 符合输入（× ）与罗伦兹功能的形式 “ （× ）= 1 / （（- 2）^ 2 + 3号） 输入 ：因变量值[ 是] （× ） × ：独立变量的值 输出功率 一：名单[ 1 2 3 ] 罗伦兹参数 示例 × = - 16:0.1:35 = 19.4 / （（- 7）^ 2 + 15.8）+ randn （大小（× ）/ 10 ） = lorentzfit （× ） 杰瑞德·威尔斯 11 / 15 / 11 杰瑞德威尔斯[ 点] [在] [ 点] 教育公爵(a = lorentzfit(y,x) LORENTZFIT fits the input Y(X) with a Lorentzian function of the form Y (X) = A1./((X- A2).^2+ A3) INPUTS Y : Dependent variable values [Y(X)] X : Independent variable values OUTPUT A : List of Lorentzian parameters [A1 A2 A3] EXAMPLE x =-16:0.1:35 y = 19.4./((x- 7).^2+ 15.8)+ randn(size(x))./10 a = lorentzfit(y,x) Jered R Wells 11/15/11 jered [dot] wells [at] duke [dot] edu)

正则化方法求解病态问题工具包，非常强大~~~~~~~~其中包含直接解法和迭代解法，共十余种。(Regularization method for solving ill-posed problem toolkit, very powerful ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~)