简单的python程序

说明：  关于深度学习的中文书籍，编程语言为python，值得推荐下载(A book about deep learning , which is coded by python and is worthy downloading.)

使用mininet模拟SDN防火墙，包含源代码，实验报告(Use mininet simulation SDN firewall, including source code, test reports)

cfd经典PISO算法的FORTRAN程序(FORTRAN Program of cfd Classical PISO algorithm)

用python画皮卡丘(基于turtle)

说明：  利用LSTM算法预测沪深指数，属于LSTM最基本的算法，可以帮助初学者理解(Prediction of Shanghai and Shenzhen index using LSTM algorithm)

说明：  偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。 PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。 PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。(Partial least square method is a new multivariate statistical data analysis method, which was first proposed by S. wold and C. Albano in 1983. Partial least square method can realize regression modeling (multiple linear regression), data structure simplification (principal component analysis) and correlation analysis (typical correlation analysis) between two groups of variables.)

文件包含鸢尾花csv数据集以及鸢尾花项目代码的py文件以及txt文件(The file contains the iris CSV dataset and the PY file and the txt file of the iris project code.)

Python Web 爬虫，爬豆瓣影评，生成词云，再将词云生成图片。(Crawler, douban film review, comment word cloud into pictures)

机器学习决策树

DLIB FOR PYTHON Development