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关于移动通信工程常用的计算工具-works on the commonly used mobile computing tools

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

基于TI DSP开发的旋变编译器位置解析，输入sine,cosine信号，经过滤波处理后进行相位比较来计算当前角度，根据角度来计算出转速。。。

求解约束优化问题增广拉格朗日乘子法源程序-Solving Constrained Optimization Problems Augmented Lagrange multiplier method source

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

应用背景扫描枪在扫描货品条码时，虽然可以在电脑上显示出扫描到的数字，但是不能显示条码图片。我们在应用的过程中可能需要将条码一起打印出来显示在一张A4纸上。所以可以利用这个类生成相应的128条形码图片，然后插入到word中，并将相应的条码（包含条码图形）打印出来。这类应用在仓库管理中应用较多，比如要把一个货架上的所有箱码打印显示在A4纸上。然后扫描枪只要扫描这张纸上的条码就可以知道这个货架上有哪些货。关键技术代码的核心是它将128码的码制定义在一张DataTable表中，这个表中记录了每个数字和字母对应的条形码编号，用这些编号来生成条形码。比如你给一串数字，要生成一个条形码时，代码会取出这串数字每个数，然后查询这张表格，记录每个数在表格中对应的位置。这些索引形成一个list，然后根据这个list生成一个bimap,最后保存为图片。

This is a small program for bipartite matching-This is a small program for bipartite matching...

八皇后的scheme，java,c的三种解法-8 Queen" s scheme, java, c of the three solution

经纬度BL换算到高斯平面直角坐标XY（高斯投影正算）的源码及算法-BL converted to latitude and longitude Gaussian plane rectangular coordinates XY (Gauss projection is counting) the source code and algorithm

STM8函数库中文参考