神经网络7种C语言实现代码，大家可以

图像检测模板匹配的Visual C++代码-Image Detection template matching Visual C code

BP神经网络的设计前向型神经网络的实例，基于Matlab环境。-BP neural network design to the examples of neural network, based on the Matlab environment.

c 神经网络遗传算法-c neural network genetic algorithm

本课题基于汉语普通话客观质量评价的模型、利用MOS主观评价方法和客观评价方法对语音样本进行评价。并分析客观评价方法的优缺点及在研究中遇到的问题和改进方法，其主要研究内容是利用MATLAB的建立语音客观评价模型，涉及到人工神经网络，数字信号处理等方面的内容。-The issue of objective quality evaluation based on the Mandarin model, using MOS subjective evaluation method and objective evaluation of speech samples evaluated. And analyze the advantages and disadvantages of an objective evaluation method of the problems encountered in the study and improvement of methods, the main research content is to use MATLAB model for the establishment of objective evaluation of speech, involving artificial neural networks, digital signal processing and other aspects.

用遗传算法进行排序-genetic sequencing algorithms

《遗传算法理论应用与软件实现》中的初始化MATLAB源代码-"genetic algorithm theory and application software," the source code initialization MATLAB

hide markov model(HMM) for matlab including initiate,train,and test three parts -hide markov model (HMM) for Matlab includi Vi initiate, train, and test three parts

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现 -Neural Network C language BP neural network solution differences or problems canny source HMM C language isodata K-MEANS License Plate Recognition System Vector Quantization C Language

地球模拟器，最经典的人工生命模型,研究人工智能的必看。一般地说，生命都具有新陈代谢、复制和进化的能力。在自然界中，生物是由有限的食物供给和有限的生存空间约束的。在Tierra中，“生物”由一系列能够自我复制的机器代码或程序组成，它在计算机中的复制分别受到计算机的存储空间和CPU时间约束。能有效地占有内存空间和利用CPU时间的生物体，将具有更高的适应度，传递到下一代的机会就越大。 在Tierra中，计算机的RAM（随机访问存储器）中有一块专门的空间，这个空间中放置了一个“祖先有机体”，该祖先有机体根据它的汇编程序代码中的指令开始复制对它的生存是基本的代码。随着有机体的数目的增加，RAM中的空间减少了，因此有机体为了自己的生存空间开始竞争。-Earth Simulator, the most classic of artificial life model, the study of artificial intelligence Watchable. Generally speaking, life is metabolism, reproduction and the ability of evolution. In nature, biomass is limited by the supply of food and limited living space constraints. In Tierra, "biological" to a series of self-replicating machine code or procedure, in which computers were copied by the computer storage space and CPU time constraints. Effective occupy memory space and CPU time using the organisms, will have a higher degree of adaptability, conveying to the next generation the greater the chances. In Tierra, computer RAM (random access memory) is