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graphics procedures, some drawing procedures, all prepared by the source itself,...
图形学程序,有一些画图的程序,全部都是自己编写的源码,有一些来自于清华大学出版的《计算机图形学》-graphics procedures, some drawing procedures, all prepared by the source itself, some from Qinghua University, published in the "Computer Graphics"
- 2022-05-24 05:58:35下载
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my name is zhangheng!! zhe ge dongxi hen shuang jingbenren shiyan!!
qu yu tian chong zhe ge dongxi hen shuang jingbenren shiyan-my name is zhangheng!! zhe ge dongxi hen shuang jingbenren shiyan!!
- 2022-07-12 13:02:20下载
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Opencv 特征比较
OpenCV的特征比较和匹配,使用不同的方法
- 2022-02-03 21:20:21下载
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检测图像中是否有人脸的代码
只检测有没有人脸,而不检测是谁是吧。那就比较简单。计算的原理是当图中一片区域出现某个颜色的时候(比如黄种人就是黄色,这个颜色往往是个范围)则认为是有人。
- 2022-01-24 15:09:41下载
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我自己用vb写的一个写字版 用mid窗体写的 如果你在做写字版可以参考下呵呵不错的哦...
我自己用vb写的一个写字版 用mid窗体写的 如果你在做写字版可以参考下呵呵不错的哦-my own use vb write a written version of the mid Form write if you do write in reference to the next version of Oh oh well
- 2022-02-03 01:41:45下载
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document in the running VC6.0 environment compiler, is a stand
该运行文件在VC6.0环境下编译通过,是一个 stand-alone 运行程序,不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前,请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。-document in the running VC6.0 environment compiler, is a stand-alone operating procedures, no OPENCV DLL library support. Before the operation, please connect better USB camera. The mouse can then be selected using wishing to track the target.
- 2023-04-24 19:55:02下载
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方便的VC图形编辑器
方便的VC图形编辑器-convenient VC graphics editor
- 2022-03-11 03:01:59下载
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基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV,内置测试视频
基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV,内置测试视频-OpenCV based on a Gaussian background model extraction. Need openCV, built-in test video
- 2022-01-21 03:01:50下载
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实现yuv420转rgb565的功能,并且封装成库,编写一个测试…
实现yuv420转rgb565的功能,并且封装成了库,写出了测试文件-Achieve yuv420 turn rgb565 functions, and packages into libraries, write a test file
- 2022-06-14 04:11:27下载
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交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别,程序特色:
1、界面友好,操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明:
1、在程序主界面中手动“添加类别”:禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后,点击左下角“添加训练图像”按钮:输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮:从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域(红框表示)。
4、剔除无效数据,即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果,将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后,点击左上角菜单栏的“训练”按钮,训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后,点击“校验”选项,在弹出的校验对话框中,分别输入各类别的校验图像路径,程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数,最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置,比较检验结果,选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后,点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径,点击确定按钮后,程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
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