跳频实现

说明：  利用现有的网络结构信息来训练神经网络，从而得到网络嵌入结果。(The existing network structure information is used to train the neural network, and the result of network embedding is obtained.)

用python（面向对象）的方法实现贪吃蛇小游戏 python 3 ,pygame 2.0

说明：  对现存的主流分词方法进行了分析和比较，对前人的成果和经验进行了研究和改进,设计实现了一个基于词典和统计方法的在线中文分词系统。本文系统使用了基于一种主流分词方法的经典算法,双向最大匹配法。这种方法能够将正向最大匹配法得到的分词结果和逆向最大匹配法得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。这类算法的优点是速度快，时间复杂度为O（n），实现简单。本系统为用户提供了一个中文分词的在线平台，有文本分词，输入分词内容，实时显示分词结果等功能可供使用，本系统在切词准确度和速度上的表现较为良好,基本完成了中文分词的工作,提供了较好的用户体验。本文系统的创新点在于，将python语言作为开发语言，并选择了较为热门的web框架Flask作为开发在线系统的框架，实现了一个在线中文分词系统。目的是方便用户进行分词，并实时观测结果。(This paper analyzes and compares the existing mainstream word segmentation methods, studies and improves the previous achievements and experiences, and designs and implements an online Chinese word segmentation system based on dictionary and statistical methods. In this paper, a classical algorithm based on a mainstream word segmentation method, bi-directional maximum matching method, is used. This method can compare the result of forward maximum matching method with that of reverse maximum matching method, so as to determine the correct segmentation method. This kind of algorithm has the advantages of high speed, O (n) time complexity and simple implementation.)

说明：  基于python的LSTM做股票预测源代码(Based on Python LSTM stock forecast source code)

说明：  基于opencv图像处理、人脸识别的疲劳驾驶检测系统(Drowsiness detection based on)

中文版附数据及代码文件 量化投资以Python为工具完整版 以python为工具进行量化投资分析 书中包含python基础、统计学基础、金融理论与投资组合、时间序列与配对交易、技术指标与量化投资

【实例简介】 zuco-nlp-master 结合脑电眼动特征的自然阅读认知分析

说明：  DevilYuan股票量化系统由python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测(同时也支持向(Devilyuan stock quantification system is written by python, and supports Python 3.4 and above. It has the following functions: visualization (pyqt based interface) multi thread event engine, four major functions: stock data stock selection strategy back testing (also support to)

说明：  利用GBDT算法进行数据预测和数据，还有其他功能(Use this svm algorithm for data prediction or data processing)

ABAQUS二次开发，用于学习ABAQUS，快速有效的建模分析(second development of ABAQUS)