跳频实现

这是一个基于python 的简单的加密解密软件实例，其中包括一些简单的 tkinter 界面应用。

说明：  测井曲线的傅立叶变换，import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import myfuntion as mf import pylab as py from matplotlib.font_manager import FontProperties(import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import myfuntion as mf import pylab as py from matplotlib.font_manager import FontProperties)

机器学习_南京大学-周志华.pdf，全版 供学习使用(Machine learning _ Nanjing University - Zhou Zhihua.Pdf)

使用python对太阳系中的行星相对地球的运动进行模拟，并且通过matplot绘制出来。(Use python planets in the solar system relative to the Earth' s motion simulation, and drawn by matplot.)

机器学习实战第三章编程实现：使用决策树预测隐形眼镜类型。(Machine Learning Practical Combat Chapter 3 Programming Realization)

利用python编程应用在社交网络算法在金融反欺诈中，在社区内使用最短路径算法来发现失联用户与一个正常还款用户的关系链 分析指标：degree、closeness centrality、betweenness centrality、cluster coefficient、triangle count、connected components算法：PageRank社区发现：GN、FastUnfolding、LPA、SLPA、WalkTrap

说明：  用LDA对英文语料库提取n个主题，并输出每条文章属于哪个主题： 1）对英文评论数据进行预处理：分词、词性标注、去掉停用词和垃圾字符串 2）仅保留名词、形容词和动词 3） 将每条评论处理成TF-IDF向量表示，去掉频率为后2%的词语言 4）拟合LDA模型 5）提取n个主题，输出每个主题下包含哪些关键词（按重要程度排序） 6）对每条评论，给出其属于哪个主题（以及属于每个主题的概率） 7）统计每个主题下有多少条评论 依赖： python3, NLTK, enchant, sklearn, numpy, pickle等，详细见代码 数据集：80，000+英文评论 输出结果： topic #1: view night river light building nice walk day beautiful skyline visit evening amazing spectacular stroll time floor architecture people amaze modern top enjoy cruise look photo fantastic skyscraper awesome picture topic #2: garden bike nice beautiful visit peaceful ride chinese walk ancient temple town time rent cycle gate china history bicycle building middle hour oasis quiet busy look enjoy hire lot architecture topic #3: ...(An LDA topic model for review topic classification. Able to extract n topics from 80,000 English reviews or articles. Implmented by Python3, with packages such as NLTK, enchant, sklearn, numpy, pickleand so on.)

说明：  使用一维卷积神经网络处理序列数据，数据类型为一维(One dimensional convolution processing sequence data)

说明：  这是一个网格世界的编程 是python版本 希望对大家有帮助(it is grid world python.)

说明：  一个题库爬虫，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案，抓取分类，导入数据库(A question bank crawler, including grabbing test questions, grabbing answers, image recognition answers, grabbing classification, importing into the database)