python中实现点云数据的读取、转换、显示

cdbn.卷积深度信念网络用于声音识别。此代码为老外写的matlab代码(Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code )

Abaqus后处理插件，实现XFEM计算后的应力强度因子计算和裂纹长度统计(An plugins based on Abaqus software in postprocessing. It can calculate the stress intensity factors and calculate the crack length after XFEM simulations.)

使用cpython进行维度所见，比传统的python脚本写出来的代码要方便，简洁。运行速度大幅提升。

说明：  cheverlet PIDs for OBD2 protocols

说明：  一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

适读人群 ：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files

GMM聚类实现，利用jupybook实现出来，可以看算法的实现原理。(GMM clustering implementation, using jupybook realization, can see the implementation principle of the algorithm.)

说明：  一个五子棋游戏，用阿尔法贝塔剪枝的方法实现博弈树，程序会根据最优情况选择正确的落子位置(A Gobang game, using Alphabeta pruning method to achieve the game tree, the program will choose the right drop position according to the optimal situation.)

基于LIDC数据集的肺结节检测算法，用于识别肺部ct图像中的肺结节(Pulmonary Nodule Detection Based on LIDC Data Set)

说明：  本书是经典畅销图书《Python 核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为 3 部分。 第 1 部分讲解了 Python 的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。 第 2 部分 讲解了与 Web 开发相关的主题，包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Diango Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读(This book is a new upgraded version of the classic best-selling book Python Core Programming (2nd Edition). It is divided into three parts. Part 1 explains some general applications of Python, including regular expressions, network programming, Internet client programming, multi-threading programming, GUI programming, database programming, Microsoft Office programming, extension of Python and so on. Part 2 Topics related to Web development are explained, including Web client and server, CGI and WSGI related Web programming, Diango Web framework, cloud computing, advanced Web services. Part 3 is a supplementary/experimental chapter, including text processing and some other contents. This book is suitable for Python developers with some experience.)