使用MATLAB语言特征提取源，PCA主成分…

全自由度空时自适应处理,说明杂波、干扰、信号三者的空时关系。-The whole space-time adaptive processing freedom that clutter, interference, signal the three space-time relations.

新编剑桥商务英语（BEC）（中级）学生用书之听力-New Business English (BEC) (Intermediate) Student Book of Listening

一个脏矩形演示程序，在网上下载的，希望对大家有用。-a dirty rectangular Demonstration Program, the online download, I hope useful for all.

很有用的一份图纸资料 如果各位有类似资料麻烦也上传上来哈-Useful information on a drawing if you have similar trouble also upload information onto Kazakhstan

对于研究FPGA结构的人来说，这个工具是必不可少的。它把edif格式的网表文件转化为blif的VPR能识别的格式，非常有用。当然，软件还需进行编译。-FPGA structure for research, this tool is indispensable. It edif netlist file format blif into the VPR to identify the format, very useful. Of course, the software still needs to be compiled.

简易的震动波形绘制工具，用C#编写，可实现时域和频域的波形绘制，便于震动数据的分析-simple wave-mapping tools, prepared with C#, can be time-domain and frequency-domain waveform drawing, facilitate the analysis of vibration data

华为内部程序设计培训 对大规模程序设计很有帮助-Huawei internal procedures in designing the training program design for large-scale helpful

vdsp的编译手册 vdsp的编译手册-vdsp compiler manual vdsp compiler manual vdsp compiler manual

1.功能完整，直接使用 2、模块独立性强，移植方便，外部仅init和move函数，修改显示和输入即可 3、对减少内存占用、尽量减少屏幕操作进行适当优化 4、新方块生成高度随机，绝对无规律 5、仿真环境为Keil7.5+Proteus6.5,可以联机也可脱机运行

在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5―2S时，机动频率越小跟踪精度越高[1]，但机动频率仍然是固定值。本文提出的基于神经网络的机动频率自适应调整方法可以使机动频率随机动而变化，从而提高状态估计的准确性，提高跟踪精度。本文将小波神经网络用于机动目标跟踪中机动频率的自适应调整，该算法对机动目标“当前”统计模型中的机动频率进行实时修改, 从而自适应的改变机动频率,使跟踪算法与目标的真实状态更接近。该算法采用小波神经网络的离线训练，实时性好。-The maneuver of the maneuvering target is uncertain. The maneuvering frequency is constantly changeable, but traditionally it is beforehand determined as a constant based on the target state estimation in the state model of the maneuvering target. The maneuver of the maneuvering target makes the kinematics equation of the target model mismatch with the practical motion model and the tracking error will be increased. Based on the advantages of the self-learning, the rapid convergence rate and the nonlinear approximation ability of the wavelet neural network,