画图程序 提供简单的画图工具

操纵位图的开发包-manipulating bitmap Development Kit

基本图形算法实现-basic graphics algorithm

qt的中级代码实例，可以用来继续深入学习qt编程架构和各个模块的适用方法-qt examples of the intermediate code can be used to continue programming qt-depth study of the structure and application of methods of each module

功能概述： 提供一个时间序列的分析插件，只需要提供时间轴和数值轴，就可以进行相关的可视化分析计算。 接口要求： 利用TeeChart为主要平台构建，支持WebService，支持ActiveX，支持OLE Automation。 所有数值序列采用数组存储，独立于数据库，支持数据的转入转出，支持文本和XML等格式导入导出 图像支持矢量输出，支持多种文件格式输出，支持Stream方式输出图像。 序列数据源(含中间序列)支持交互修改. 基于年序列的频率分析见单独的频率分析插件Hfre（R），与空间相关的分析参考Viso和Space插件。 -functions outlined : to provide a time-series analysis of plug-ins, need only provide time frame and numerical axis, it can be related to the visual analysis. Interface : use TeeChart main platform for building support WebService support ActiveX, OLE Automation support. All numerical sequence using array storage, independent of the database, support data transfer to support XML and text formats derived images into vector output support, support for multiple output file formats, support Stream mode output images. Sequence data sources (including intermediate sequence) support interactive changes. Based on the frequency, sequence analysis, see separate plug-frequency analysis Hfre (R), and space-related analysis a

png图像格式转bmp的源代码-png image bmp format to the source code

这是关于图象识别的一个程序，用MATLAB来做的。-This is the image of an identification procedure, the use MATLAB to do.

快速独立分量分析 一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的ICA算法是基于非线性PCA的。

本源码完整给出了一个接口函数; 用户只需要给出一个模型文件名称，函数返回需要的8个OBB的顶点; 算法使用开源osg作为基础库函数，先抽取模型的所有的点，接着计算协方差矩阵，继而求解三个特征向量作为OBB的三个轴；在此基础上给出模型OBB的八个顶点；

Jpeg编解码核心算法（原创）-Jpeg core codec algorithm (original)

利用MATLAB中的库函kmeans以及色彩空间转换函数hsi2rgb和rgb2hsi完成彩色图像分割