Simulink signals commonly used in experimental models and mfile, can be run dire...

通过对语音的读入，对起进行语谱分析，以前，接着对语音进行了基音的提取，对语音进行分析！(Through the voice to read the language have been carried out spectral nalysis, in the past, followed by a pitch on the voice of the extraction, analysis of the audio!)

利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样，滤波处理和估计。(use kalman filter to sample signals of object moving route with random acceleration,filter and estimate)

fractional detative eqaution

具有蒸发率的水循环算法，用来解决无约束优化问题，这是一个比较新的算法(Has the rate of evaporation of the water cycle algorithm, which is used to solve unconstrained optimization problems, this is a relatively new algorithm)

实现齿轮啮合分析，齿轮传动非线性分析，对扭转振动方程组进行求解，可得到齿轮扭转角随时间变化相关参数(Gear meshing analysis)

该程序为认知无线电中，基于发射机的三种经典算法之一的匹配滤波器方法，适合初学者进行认知无线电方向的研究，还有初次编写matlab程序着学习使用，程序已经经过很多次验证，觉得无错。欢迎下载！滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。广义地讲，任何一种信息传输的通道（媒质）都可视为是一种滤波器。因为，任何装置的响应特性都是激励频率的函数，都可用频域函数描述其传输特性。因此，构成测试系统的任何一个环节，诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等，都将在一定频率范围内，按其频域特性，对所通过的信号进行变换与处理。本节所述内容属于模拟滤波范围。主要介绍模拟滤波器原理、种类、数学模型、主要参数、ＲＣ滤波器设计。尽管数字滤波技术已得到广泛应用，但模拟滤波在自动检测、自动控制以及电子测量仪器中仍被广泛应用。

Hitung_secant 程序 ； 使用 wincrt ； 函数 f(x:real):real ； 开始 f: = x * x + x-94 ； 结束 ； 函数 error(x1,x2:real):real ； var err: 真实 ； 开始 err:=(((x2-x1)/x2)*100) ； 如果犯错 < 0 然后 error:=err*(-1) 其他 错误： = 犯错 ； 结束 ； 函数 hitxc(xa,xb:real):real ； 开始 hitxc:=(xb-(f(xb)*((xb-xa)/(f(xb)-f(xa))) ； 结束 ； 程序 pilakar （var xa、 xb:real ； xc:real） ； 开始 xa： = xb; xb： = xc ； 结束 ； 函数 cek(xa,xb:real):real ； 开始 cek:=(f(xa)*f(xb)) ； 结束 ； 程序拉 (var it： 整数 ； var xc1，xc2:real ； xc:real） ； 开始 它： = 它 + 1 ； xc1: = xc2 ； xc2： = xc ； 结束 ； var x 1，x 2，额敏，呃，xc、 xc1、 xc2，a、 b、 c:real ； iterasi:integer ； 开始 重复 开始 clrscr ； 写 ("masukan x 1： ") ； readln(x1) ； 写 ("masukan

最小二乘法系统模型辨识，包括递推最小二乘法(Least squares model identification system, including the recursive least squares method)

说明：  一个很实用的Matlab教程，Word文档格式，看了以后很容易入门。(A very practical Matlab Tutorial, Word document format, easily read after entry.)

Alternating Projection algorithm for DOA estimation -90 to 90 degree. the cost function that is optimized is deterministic ML