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kaggle上手写数字识别，利用了多种方式实现，详情看源码

本文提出地形图纸等高线的矢量化，进而提出生成三维地形模型的工程问题，阐述了扫描、预处理、细化等步骤-terrain contour drawings of vectorization, leading to formation of three-dimensional terrain model works, expounded the scanning, pretreatment steps such as thinning

vc 做的gis 控制界面，请大家多多指教。-vc do gis control interface, please exhibitions.

应用背景从SRTM3网站上下载下来的数据，点密度太大，给使用带来不便，程序目的是降低点密度，使其分辨率降低，通过相邻点删除的方式，使其分辨率降低，但仍然保持原来点方阵的格式，例如，原来是n×n，即n行n列，降低密度后，变为原来的一半。n/2*n/2，即n/2行，n/2列。如果n为偶数，则n/2=int（n/2）+1关键技术 程序分两个 separate_jshu.f 和 separate_oushu.f 。输入文件分别为 Input_jshu.dat 和 Input.dat. 即，当原文件 n×n中n为奇数时，使用前一个程序，新生成的文件为 jishu.dat. 新生成行列为 n/2=int（n/2）+1。当原件n×n 中 n 为偶数时，使用后一个文件，新生成文件为 oushu.dat 新生成行列为 n/2.

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利用MO实现了基本的工具条事件和简单的编辑，专题制图，缓冲区分析等-The use of MO realize the basic toolbar and simple editing events, thematic mapping, buffer analysis