学习语言的例子

利用matlab实现k均值图像分割算法，k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的

应用背景本代码用于国际机器人比赛，识别图标有左拐、右拐、直走三个方向，识别率可以达到90%，在机器人倾斜角度相对较小的情况下，识别率可以达到100%。每秒钟可以识别40~60张图片。有效的提升了机器人竞技实力！关键技术本代码采用图像细化骨架提取和霍夫变换拟合直线，通过图像细化提取路标的骨架，再通过霍夫变换拟合直线，再通过拟合的直线，计算拟合后直线的方向，以45度为标准，倾角大于45度的视为纵线，否则视为横线，在通过判定的直线方向给拟合后直线归类，竖直和水平方向，根据直线中心点的位置，判断当先路标的指向。

对任意给定的n，用字典法和邻位互换法生成并打印全部排列。-right to the arbitrary n, using the dictionary to law and Exchange Act o-generated and print all ranked.

matlab的入门，金典书籍，值得一看。对于新手或刚入门的有很多帮助-matlab entry, Jindian books, worth a visit. For novice or just a lot of help getting started

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用。

关于数值分析中的重要算法-numerical analysis of the algorithm

There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)-There are numerous algorithms that allow you to manipulate the information stored in an array. Consider this function which allows you to determine the maximum value in an array of integers (could be easily adapted to find minimum value)

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

lms source code for adaptive filtering the acoustic noise.

数值分析程序，《精通matlab最优化计算》，适合各专业最优化计算-Numerical analysis program, "proficient in matlab optimization calculations", suitable for all professional optimization calculation